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J-GLOBAL ID：202202226969313659   整理番号：22A1062560

LDAトピックモデルと確率的優位性に基づく製品ランキング法【JST・京大機械翻訳】

A method for ranking products based on LDA topic model and stochastic dominance

著者 (6件)： Zhao Xiaogang (Business School, Xi’an International Studies University, China) ,  Dong Siwei (Business School, Xi’an International Studies University, China) ,  Dang Yiwei (Business School, Xi’an International Studies University, China) ,  Shen Hai (Business School, Xi’an International Studies University, China) ,  Zhang Hao (Business School, Xi’an International Studies University, China) ,  Li Ge (Business School, Xi’an International Studies University, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCMB 2022  ページ： 167-172  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 消費者が大量のオンラインレビューに基づいて購入決定を行うのは難しい。したがって,LDAトピックモデルと確率的優性規則に基づく製品選択法を提案した。方法は,最初に,製品属性を抽出するためにLDAトピックモデルを使用する。第二に,感情分析を適用して,種々の感情方向の確率分布と期待値マトリックスを計算した。さらに,確率的優性規則とPROMETHEE-IIを用いて,異なる製品属性を有する各製品のランキング値を計算した。最後に,最良の製品をエントロピー法で計算した全体ランキング値を通して選択した。この方法の実現可能性と実用性を例によって例示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率 ,  感情 ,  キーワード ,  消費者 ,  確率分布 ,  分析 ,  レビュー ,  期待値 ,  等級づけ ,  優性 ,  優越 ,  *確率モデル
準シソーラス用語： 実用性 ,  オンライン ,  *トピックモデル ,  感情分析 ,  エントロピー法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： キーワード:オンラインレビュー ,  LDAトピックモデル ,  製品選択 ,  確率的支配規則

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： LDA ,  トピックモデル ,  確率 ,  優位性 ,  ランキング