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J-GLOBAL ID：202202226973692858   整理番号：22A0389568

寒冷気候運転のための風力予測と電力損失軽減の進歩【JST・京大機械翻訳】

Advances in wind power forecasting and power loss mitigation for cold climate operation

著者 (4件)： Kilpatrick R J (CanmetENERGY-Ottawa, Natural Resources Canada, 1 Haanel Drive, Ottawa ON K1A1M1, Canada) ,  Hildebrandt S (Faculty of Mechanical and Manufacturing Engineering, University of Calgary, Calgary AB Canada) ,  Swytink-Binnema N (Nergica, 70 rue Bolduc, Gaspe, QC G4X 1G2, Canada) ,  Clement M (Nergica, 70 rue Bolduc, Gaspe, QC G4X 1G2, Canada)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1452  号： 1  ページ： 012079 (10pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 寒冷気候における運転ウィンドファームに関連する主要な課題は,風力タービンブレード上の氷蓄積による損失発電,振動の増加,および氷投げのリスクによるサイト安全性を含む。本論文では,カナダの風力エネルギーに対する寒冷気候影響の全体的影響を推定する最近の努力の結果を示し,環境および気候変動カナダGEM-LAMメソスケールモデルから発生する気象予報に基づく着氷予測モデルの開発における最新の進展を述べた。2つの最近の研究-89のカナダのウィンドファームのエネルギー生産分析,および43のウィンドファームのオペレータ調査が,寒冷気候による年間エネルギー生産損失の推定に関して同様の結果を示し,カナダのウィンドファームに対する寒冷気候影響の大きさの良好な理解が達成されることを示した。改善された予測は,氷結事象と他の寒冷気候問題をより良く管理し,損失エネルギーを低減し,総合システム効率を改善する可能性を提供する。GPEOモデルは,気象入力データからの氷蓄積とエネルギー損失の正確な予測を提供し,運転設定におけるウィンドファームとユーティリティによって使用されることを意図する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー損失 ,  天気予報 ,  オペレータ ,  気象 ,  発電 ,  カナダ ,  気候変動 ,  着氷 ,  *風力 ,  風力エネルギー ,  氷結 ,  *寒冷気候 ,  ウインドファーム ,  予測モデル
準シソーラス用語： *電力損失 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 寒冷気候 ,  風力 ,  予測 ,  電力損失