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J-GLOBAL ID：202202226997874929   整理番号：22A0396956

IRVINE:電気エンジンの相関パターン解析に関する設計研究【JST・京大機械翻訳】

IRVINE: A Design Study on Analyzing Correlation Patterns of Electrical Engines

著者 (8件)： Eirich Joscha (University of Bamberg, Germany) ,  Bonart Jakob (Fraunhofer IWU, Germany) ,  Jackle Dominik (BMW Group, Germany) ,  Sedlmair Michael (University of Stuttgart, Germany) ,  Schmid Ute (University of Bamberg, Germany) ,  Fischbach Kai (University of Bamberg, Germany) ,  Schreck Tobias (Graz University of Technology, Austria) ,  Bernard Jurgen (University of Zurich, Switzerland)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 28  号： 1  ページ： 11-21  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この設計研究では,視覚分析(VA)システムであるIRVINEを提示し,音響データの分析を促進し,電気エンジン製造における未知誤差を検出し理解する。直列製造プロセスにおいて,音響データからの署名は,多重生成エンジン間の関係が,以前に未知誤差を検出し理解するのにいかに役立つかに関する貴重な情報を提供する。そのような署名を解析するために,IRVINEは,対話型クラスタリングとデータラベリング技術を利用して,ユーザが類似の署名,エンジングループまでドリルダウンして,関心のあるエンジンを選択するようにユーザを分析できる。さらに,IRVINEはエンジンとクラスタにラベルを割当てることができ,エンジンの音響生測定における誤差の原因を注釈する。ラベルと注釈は貴重な知識を表すので,それらは他の利害関係者に利用可能な知識データベースに保存される。自動車部門の企業からの技術者による4つの主な反復でIRVINEを開発した設計研究に寄与する。IRVINEを検証するために,6つのドメイン専門家によるフィールド研究を行った。これらの結果は,実世界製造プロセスの改善の一部としてIRVINEの高い使用性と有用性を示唆する。特に,IRVINEドメインエキスパートは,ラベル付けでき,注釈は30%以上の電気エンジンを生成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  ドリル ,  *音響 ,  クラスタ化 ,  多重化 ,  クラスタ ,  生産工程
準シソーラス用語： 利害関係者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関 ,  パターン解析 ,  設計 ,  研究