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J-GLOBAL ID：202202227024614647   整理番号：22A0984157

統計的文脈における量子計算【JST・京大機械翻訳】

Quantum Computing in a Statistical Context

著者 (2件)： Wang Yazhen (Department of Statistics, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin 53706, USA; email: [e-mail]) ,  Liu Hongzhi (Department of Statistics, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin 53706, USA; email: [e-mail])
資料名： Annual Review of Statistics and Its Application  (Annual Review of Statistics and Its Application)
巻： 9  号： 1  ページ： 479-504  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3498A  ISSN： 2326-8298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子コンピューティングは学際的研究のフロンティアであり,コンピュータ科学から物理学までの分野と化学から工学までの分野を含む。一方,量子物理学の確率的の本質は量子計算のランダム性をもたらす。したがって,量子コンピューティングの開発において,統計に重要な役割がある。他方,量子コンピューティングは計算統計とデータ科学を革命する大きな可能性を持つ。本論文は,量子コンピューティングの統計的側面の概観を提供した。量子コンピューティングの基本概念をレビューし,量子アニーリングや量子機械学習のような量子研究トピックスを導入し,それは理解すべき統計を必要とする。Copyright 2022 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  物理学 ,  計算機科学 ,  *計算 ,  *量子計算 ,  量子情報
準シソーラス用語： ランダム性 ,  量子アニーリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 量子アニーリング ,  量子Boltzmannマシン ,  量子計算 ,  量子計算の上限 ,  量子情報 ,  量子統計

分類 (5件)： 統計力学一般,多体問題  (BA08010Q) ,  電子物性一般  (BM01000S) ,  量子力学一般  (BA06010C) ,  量子光学一般  (BD04010X) ,  その他の情報工学基礎理論  (JB06000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計 ,  文脈 ,  量子計算