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J-GLOBAL ID：202202227110987653   整理番号：22A0796881

貴金属価格の予測可能性のためのインターネット探索キーワードデータの利用:非パラメトリック因果律-in-quantilesアプローチからの証拠【JST・京大機械翻訳】

Using internet search keyword data for predictability of precious metals prices: Evidence from non-parametric causality-in-quantiles approach

著者 (4件)： Miao Miao (Business School, Yango University, Fuzhou, 350015, China) ,  Khaskheli Asadullah (School of Management, Hainan University, Haikou, PR China) ,  Raza Syed Ali (Department of Business Administration, IQRA University, Karachi, 75300, Pakistan) ,  Yousufi Sara Qamar (Department of Business Administration, IQRA University, Karachi, 75300, Pakistan)
資料名： Resources Policy  (Resources Policy)
巻： 75  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0816B  ISSN： 0301-4207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Googleトレンドベース情報が,分位数アプローチにおける線形Granger因果律とノンパラメトリック因果律を利用して,貴金属価格Corresponding著者の予測可能性にいかに影響するかを調べた。データは1月(2004年)から3月(2021年)にわたる。4つの最も一般的な金属(即ち,金, 白金, パラジウム,&銀)とCrude油を組込んだ。線形Granger因果律から得られた知見は,Google傾向シリーズと油と貴金属価格の間の因果関係を示さなかったが,ノンパラメトリック試験から得た知見は,構築物間の非線形会合の存在を示した。ノンパラメトリック試験結果は,Google傾向シリーズが貴金属の価格を予測することができることを示した。したがって,投資家は投資決定を行う前に,まずオンラインで利用可能な情報,すなわち,Google傾向を追求し,投資者にとって理想的である将来の価格移動についていくつかの洞察を得ると結論した。さらに,投資家,政策立案者は,投資をしている間,ボックスの思考のために,この研究から注目すべき認識を得ることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因果律 ,  *価格 ,  *金 ,  スペシャリスト ,  投資 ,  *貴金属 ,  原油 ,  パラジウム ,  ノンパラメトリック法 ,  線形性 ,  *インターネット ,  *予測可能性
準シソーラス用語： Google ,  投資家 ,  Granger因果律 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Googleの傾向 ,  貴金属 ,  原油 ,  非パラメトリック因果律-イン-変位 ,  投資家

分類 (2件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 貴金属 ,  価格 ,  予測可能性 ,  インターネット ,  探索キーワード ,  因果律 ,  証拠