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J-GLOBAL ID：202202227123290890   整理番号：22A0797527

MGDEXGの水分ストレス推定性能に対する画像空間分解能と統計的スケールの影響:RGB画像に由来する新しい作物水分ストレス指標【JST・京大機械翻訳】

Effects of image spatial resolution and statistical scale on water stress estimation performance of MGDEXG: A new crop water stress indicator derived from RGB images

著者 (9件)： Zhang Liyuan (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China) ,  Zhang Liyuan (Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA) ,  Zhang Huihui (Water Management and Systems Research Unit, USDA-ARS, 2150 Centre Avenue, Bldg. D., Fort Collins, CO 80526, USA) ,  Han Wenting (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China) ,  Han Wenting (Institute of Water Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China) ,  Niu Yaxiao (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China) ,  Niu Yaxiao (Water Management and Systems Research Unit, USDA-ARS, 2150 Centre Avenue, Bldg. D., Fort Collins, CO 80526, USA) ,  Chavez Jose L. (Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA) ,  Ma Weitong (College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi 712100, China)
資料名： Agricultural Water Management  (Agricultural Water Management)
巻： 264  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0745A  ISSN： 0378-3774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新たに提案された作物水ストレス指標の性能をさらに調査するために,RGB画像におけるトウモロコシキャノピーに対する過剰グリーン指数(MGDEXG)のGauss分布の平均値を,2015年および2019年の成長期に異なる灌漑レベルを有する2つのトウモロコシ圃場で実施した。特に,地上とUAVプラットフォームの両方によって収集したRGB画像の空間分解能の影響とMGDEXGの性能に関するUAV RGBオルソ写真の分割スケールを調査して,MGDEXG地図は,トウモロコシ水状態とその現場変動をモニターするためにUAV RGBオルソ写真に基づいて導き出した。結果は,地上RGB画像(2.4mm)の空間分解能が,4.8,9.6,19.2,38.4,および76.8mmの双線形補間アルゴリズムによって再サイズされたとき,MGDEXGの類似の水推定性能を,作物水ストレス指数(CWSI)と比較して,0.80~0.83の範囲のR2値で,観察したことを示した。しかしながら,分解能が32倍減少したとき,2.4mm空間分解能を有するRGB画像当たりの処理時間は,232.26sから0.32sまで大いに減少し,リアルタイムでMGDEXGを得るより良い機会を提供した。2.7mmと14.7mmの2つの空間分解能を有するUAV RGB画像を採用したとき,トウモロコシ気孔コンダクタンスに関して,0.62のR2と0.12mol・m-2・s-1のRMSEのより低い分解能のために,貧弱な水ストレス推定性能を観察した。可能な理由はモザイク化過程中に導入された誤差であった。2mx2m,4mx4m,6mx6m,8mx8m,10mx10m,および12mx12mの分割スケールを,作物UAVRGBオルソ写真に採用し,同様の結果も観察した。最後に,MGDEXGマップをUAV RGBオルソ写真から導出した。全体として,本研究は,MGDEXG指数の水分ストレス推定性能が,画像空間分解能と統計的スケールによって影響されず,MGDEXGマップが,低コストの利点を有するUAV RGBリモートセンシングプラットフォームによって首尾よく取得でき,ユーザによって採用しやすいことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  加工時間 ,  正規分布 ,  灌漑 ,  トウモロコシ ,  *農作物 ,  分解能 ,  モザイク性 ,  *水分ストレス ,  成長期 ,  キャノピー ,  空間分解能 ,  気孔抵抗
準シソーラス用語： 実時間 ,  *ストレス指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UAV RGBの ,  キャノピー温度 ,  作物水分ストレス指数 ,  不足灌漑 ,  フィールド間変動

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (9件)： 水分ストレス ,  推定 ,  空間分解能 ,  統計 ,  スケール ,  RGB画像 ,  作物 ,  水分 ,  ストレス指標