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J-GLOBAL ID：202202227139200662   整理番号：22A0435640

段階構造人口統計モデルにおける個体群豊度フィールドデータにより駆動された死亡率推定 Lobesia botranaの事例【JST・京大機械翻訳】

Mortality estimate driven by population abundance field data in a stage-structured demographic model. The case of Lobesia botrana

著者 (3件)： Pasquali S. (CNR-IMATI “Enrico Magenes”, via Alfonso Corti 12, 20133 Milano, Italy) ,  Soresina C. (Institut fuer Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen, Universitaet Graz, Heinrichstr. 36, 8010 Graz, Austria) ,  Marchesini E. (AGREA S.r.l. Centro Studi, via Garibaldi 5/16, 37057 S. Giovanni Lupatoto (VR), Italy)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 464  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ステージ構造集団の個体群動態のシミュレーションは,種を特徴づける開発,死亡率および繁殖率機能の知識を必要とする。一般に,開発と繁殖力は,文献データから始めて推定することができる。残念なことに,これは実験データの欠如による死亡率機能の場合ではない。この問題を克服するために,著者らは種の豊度に関する野外データから死亡率関数を推定した。死亡率を立方スプラインの線形結合として表現し,推定法は観測測定誤差を考慮してその係数を決定することができる。さらに,推定の変動性を,死亡率と動力学の両方に対する信頼区間を用いて定量化した。本法は,同じ害虫に適用した以前の方法と比較して,死亡率関数に対するより柔軟な形状を得ることを可能にした。この方法を,イタリアの北における実験圃場で5年間連続して収集した豊富なデータで,ヨーロッパブドウ園の主要害虫であるLobesiaボトラナの例に適用した。3年間にわたって収集したデータを用いて死亡率を推定し,推定の変動性と個体群動態への影響を分析し,一方,他の2つのデータセットを用いて推定死亡率を用いて動力学をシミュレートするモデルを検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 害虫 ,  測定誤差 ,  *死亡率 ,  生殖能力 ,  イタリア共和国 ,  スプライン ,  ヨーロッパ ,  *統計模型 ,  *個体群 ,  ポピュレーションダイナミックス
準シソーラス用語： *Lobesia ,  繁殖率 ,  推定法 ,  *Lobesia botrana ,  ブドウ園 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ステージ構造化集団 ,  生理学に基づく人口統計モデル ,  死亡率の推定 ,  個体群豊度時系列 ,  Lobesia botrana

分類 (1件)： 個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 段階 ,  人口 ,  統計モデル ,  個体群 ,  豊度 ,  フィールド ,  死亡率 ,  推定 ,  Lobesia