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J-GLOBAL ID:202202227149630983   整理番号:22A0551636

高分解能7T磁気共鳴イメージングを用いた深部灰色核の自動セグメンテーション 健常者におけるT1値の定量化【JST・京大機械翻訳】

Automatic segmentation of deep grey nuclei using a high-resolution 7T magnetic resonance imaging atlas-Quantification of T1 values in healthy volunteers
著者 (29件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 438-460  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2570A  ISSN: 0953-816X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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2人の経験した神経放射線科医の手動セグメンテーションの形状ベース平均化により得られた深い灰色核の新しいコンセンサスアトラスを提示し,60人の健康な被験者で(.6mm)3で取得した7T MP2RAGE画像から最適化した。60人の対照のうち30人からのデータを用いて,高コントラストで高解像度のT_1強調脳テンプレート(.5mm)3を構築するために,グループワイズ正規化法を用いた。クラウストラムと12視床核を含む半球当たり24の深部灰色核の描写を,2人の専門家神経放射線科医により行い,組織コントラストとよりLomel atlasに基づく外部参照に従って,第3神経放射線科医によりレビューした。また,対応する深い灰白質構造も,MelelとCIT168アトラスから抽出した。データ由来,MelelおよびCIT168アトラスは,被験者参照にフィットし,残留B_1+バイアス補正後,3D-MP2RAGE容積から誘導される絶対平均定量的T_1値を抽出するために,非線形登録を用いて個々のレベルですべて適用された。3つの計量(Diceと体積類似性係数および新しいHausdorff距離)を用いて,手動MRIセグメンテーションと原子間変動の評定者間一致を推定し,画像記録によるバイアスを定量化するためこれらの計量を測定し,定量的T_1値の測定に及ぼすそれらの影響を強調した。これは,一連の神経疾患に関連する深い灰色核の微妙な構造変化を特性化するための参照として,若年健康対照者の母集団における不偏性標準T_1値の抽出を可能にする完全自動化セグメンテーションプロセスを示す。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  神経系の診断 

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