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J-GLOBAL ID：202202227150311986   整理番号：22A0775272

相互依存ネットワーク上のstag huntゲームにおける記憶と支払いに基づく選択決定【JST・京大機械翻訳】

The choice-decision based on memory and payoff favors cooperation in stag hunt game on interdependent networks

著者 (2件)： Deng Yunsheng (Institute of Complexity Science, Shandong Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Automation, Qingdao University, Qingdao, People’s Republic of China) ,  Zhang Jihui (Institute of Complexity Science, Shandong Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Automation, Qingdao University, Qingdao, People’s Republic of China)
資料名： European Physical Journal. B. Condensed Matter and Complex Systems  (European Physical Journal. B. Condensed Matter and Complex Systems)
巻： 95  号： 2  ページ： 29  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0336C  ISSN： 1434-6028  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協力と欠陥行動は,実世界においてしばしば利益指向であり,個人が決定を行うとき,それらは過去の歴史的意思決定情報を参照する傾向がある。したがって,個人の進化的ゲーム行動を調査することは,個人の過去の支払いと意思決定の知識が,統合的な方法で現在の決定行動に及ぼす影響を考慮することが必要である。さらに,相互依存ネットワークは,様々な複雑なシステム間の相関を特徴付けるために,新たなネットワーク構造としてより多くの注目を集めている。本論文では,メモリと歴史的支払いに基づく新しく提示した選択決定メカニズムと,相互依存格子ネットワークに対する個々の進化行動をエミュレートするためのスタッグハントモデルを組み合わせた。ネットワーク層間の個々の期待最小支払いと接続確率は,協力率に正に影響する。記憶長関連間隔は,すべての参加者が協力者であり,隣接層に関連した参加者は,それらの初期状態に関係なく,平衡相で協力者になる傾向がある。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to EDP Sciences, SIF and Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  相平衡 ,  意思決定 ,  *ゲーム ,  情報 ,  *ネットワーク ,  選択 ,  ネットワーク構造 ,  エミュレーション ,  個人
準シソーラス用語： ネットワーク層 ,  初期状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： ゲーム ,  支払い