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J-GLOBAL ID：202202227152292539   整理番号：22A0696551

5G可能UAVのためのブロックチェーン-エンパワー分散水平連合学習【JST・京大機械翻訳】

Blockchain-Empowered Decentralized Horizontal Federated Learning for 5G-Enabled UAVs

著者 (5件)： Feng Chaosheng (College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu, China) ,  Liu Bin (College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu, China) ,  Yu Keping (Global Information and Telecommunication Institute, Waseda University, Shinjuku, Tokyo, Japan) ,  Goudos Sotirios K. (Radiocommunications Laboratory with ELEDIA@AUTH, Department of Physics, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece) ,  Wan Shaohua (School of Information and Safety Engineering, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 5  ページ： 3582-3592  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業4.0,5G-可能無人航空機(UAVs)によって動機づけられて,様々な産業で広く適用されている。しかし,5Gネットワークのオープン特性はデータの安全な共有を脅かす。特に,プライバシー漏洩はユーザにとって重大な損失をもたらす。新しい機械学習パラダイムとして,連合学習(FL)は,データモデルを生データの代わりに共有できるように,プライバシー漏洩を回避する。残念なことに,従来のFLフレームワークは集中集約サーバに強く依存し,サーバが損なわれるならば,システムを衝突させる。未認可参加者は,中毒攻撃を打ち上げ,それにより,モデルの使用性を低下させる。さらに,通信障壁は学習のための多数のクロスドメインデバイス間の協調を妨げる。上記の問題に取り組むために,ブロックチェーンエンパワー分散水平FLフレームワークを提案した。交差ドメインUAVの認証を,マルチ署名スマート契約を通して達成した。集中サーバの代わりにこれらのスマート契約を用いて大域的モデル更新を計算した。大規模な実験結果は,提案した方式が交差ドメイン認証と良い精度の高効率を達成することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  ネットワーク ,  プライバシー ,  許認可 ,  無人機 ,  通信 ,  データモデル ,  機械学習 ,  *情報技術 ,  *認証 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 高効率 ,  生データ ,  *第5世代移動通信システム ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 5G ,  UAV ,  ブロックチェーン ,  パワー ,  学習