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J-GLOBAL ID:202202227184735189   整理番号:22A1037406

協調フィルタリングアルゴリズムとモバイルクラウドコンピューティングに基づく電子商取引推薦技術【JST・京大機械翻訳】

E-Commerce Recommendation Technology Based on Collaborative Filtering Algorithm and Mobile Cloud Computing
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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E-コマースプラットフォームのコア技術の1つとして,個人化推薦技術はインターネット産業におけるE-コマースの上昇により多くの注目を集めている。モバイルクラウドコンピューティングベースのEコマースも,人気で爆発した。Youは,住宅を残すことなく,御望を購入できる。消費者は,この利便性の結果としてオンラインショッピングにますます受容されている。E-コマースモデルは,大きな現代ビジネス価値を示した。その便利で迅速な特性によって,オンラインショッピングは,ファッションと傾向になった。しかし,インターネットの人気とEコマースの急速な発展は,情報過負荷をもたらし,ユーザが膨大な量の製品情報を必要とする商品を見つけるのを困難にする。その結果,E-コマース推薦システムが生まれた。しかし,現在,o2o E-コマースの分野における個人化推薦技術に関する徹底的研究はほとんどなく,ほとんどの既存の推薦アルゴリズムは,精度と推薦効率に関して改良する必要がある。Copyright 2022 Feng Lou. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  移動通信 
引用文献 (29件):
  • J. Cai, "Research on personalized recommendation algorithm in e-commerce based on hybrid algorithm," C e Ca, vol. 42, no. 2, pp. 590-594, 2017.
  • H. Pan, Z. Zhang, "Research on context-awareness mobile tourism E-commerce personalized recommendation model," Journal of Signal Processing Systems, vol. 93, no. 2-3, pp. 147-154, 2021.
  • Y. Zhang, Y. Wang, S. Wang, "Improvement of collaborative filtering recommendation algorithm based on intuitionistic fuzzy reasoning under missing data," IEEE Access, vol. 8, pp. 51324-51332, 2020.
  • C. Yin, L. Shi, R. Sun, J. Wang, "Improved collaborative filtering recommendation algorithm based on differential privacy protection," The Journal of Supercomputing, vol. 76, no. 7, pp. 5161-5174, 2020.
  • G. Li, Q. Chen, L. Li, "Collaborative filtering recommendation algorithm based on rating prediction and ranking prediction," Tien Tzu Hsueh Pao/acta Electronica Sinica, vol. 45, no. 12, pp. 3070-3075, 2017.
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