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J-GLOBAL ID：202202227255474399   整理番号：22A0654352

Krigingベース適応信頼性解析における高入力次元の管理【JST・京大機械翻訳】

Managing High Input Dimensionality in Kriging-based Adaptive Reliability Analyses

著者 (5件)： Capasso Gabriele (Airbus SAS) ,  Gogu Christian (Universite Paul Sabatier Toulouse III UFR MIG) ,  Bes Christian (Universite Paul Sabatier Toulouse III UFR MIG) ,  Navarro Jean Philippe (Airbus SAS) ,  Kempeneers Martin (Airbus SAS)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 1870  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的設計の文脈において,適応代理モデルベースの信頼性アプローチは,ますます興味を浴びている。古典的信頼性法は,しばしば複雑で数値的に高価なモデルを必要とする多数の評価を必要とする。目的は,オリジナルモデルを代理モデルと置き換えることによって,サンプリングベースの信頼性アルゴリズムの計算負荷を低減することである。他方,これは高次元問題に対して挑戦的である。Kriging-Partial最小二乗法(KPLS)に基づく新しい信頼性法を提案し,異なる不確実性源間の分散分解に基づく多数の入力変数と最近の停止基準を扱う。構造信頼性に関連する数値適用を用いて,故障確率を決定するために必要な完全シミュレーションの精度と数に関する性能を強調した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  シミュレーション ,  故障率 ,  *信頼性 ,  不確実性 ,  標本抽出 ,  変数 ,  *信頼性解析 ,  モデル ,  高次元
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  構造信頼性 ,  確率設計 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  信頼性解析 ,  次元