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J-GLOBAL ID：202202227315352763   整理番号：22A0773013

多重比例遅延を持つ衝撃複素値ニューラルネットワークの新しい大域多項式安定性基準【JST・京大機械翻訳】

Novel global polynomial stability criteria of impulsive complex-valued neural networks with multi-proportional delays

著者 (2件)： Zhang Yongkang (School of Mathematical Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin, People’s Republic of China) ,  Zhou Liqun (School of Mathematical Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin, People’s Republic of China)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 4  ページ： 2913-2924  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチ比例遅延(MPD)を持つインパルス複素値ニューラルネットワーク(CVNN)を考察した。適切なLyapunov-Krasovskii汎関数(L-KF)を設定し,行列不等式スキルを利用して,CVNNの大域的多項式安定性(GPS)を調べるいくつかの遅延依存基準を,線形行列不等式(LMI)により構築し,MATLABにおける有効なYALMIPツールボックスを用いて数値的に検証することができた。シミュレーションの例を挙げて,上昇基準の効力と効率を強調した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安定性 ,  *衝撃 ,  *多項式 ,  *安定判別 ,  *ニューラルネットワーク ,  汎関数 ,  *多重化 ,  GPS
準シソーラス用語： ツールキット ,  MATLAB ,  線形行列不等式 ,  力積 ,  行列不等式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複素値ニューラルネットワーク ,  衝撃効果 ,  比例遅延 ,  大域的多項式安定性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  比例 ,  遅延 ,  衝撃 ,  ニューラルネットワーク ,  多項式 ,  安定性基準