サイズおよびトポロジー最適化のための生成設計フレームワークからのバイオインスパイアードパターン【JST・京大機械翻訳】

Hankins Sarah N.; Fertig Ray S.

文献

J-GLOBAL ID：202202227380590820 整理番号：22A0652589

サイズおよびトポロジー最適化のための生成設計フレームワークからのバイオインスパイアードパターン【JST・京大機械翻訳】

Bioinspired Patterns from a Generative Design Framework for Size and Topology Optimization

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0652589&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=H0236B") }}

著者 (2件)： ,
資料名：
巻： 2022 号： AIAA SCITECH 2022 Forum ページ： 0102 発行年： 2022年
JST資料番号： H0236B 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Gray-Scottモデルで見出されたバイオインスパイアードパターン生成メカニズムに基づく同時サイズとトポロジー最適化スキームを示した。アーキテクチャは,4つのパラメータ,即ち,送り速度,殺傷率,化学Uの拡散係数,およびカットオフ平面の値からなる設計空間で生成され,最適化された。ベイジアン最適化は,適応度関数を最大化する高性能構造を見つけるのに成功した。限られた数のパラメータのために,貯蔵要求は従来のボクセルベースの方法と比較して大幅に低減され,それによってすべての生成された構造の保持を可能にした。結果として,可能な材料体積率の全範囲に及ぶ適切な設計の広い選択を達成した。さらに,生成した構造のタイプを境界条件によって制御した。Neumann境界条件は,より伝統的なトポロジー最適化に似た構造を生成し,一方,Dirichlet境界条件は,ドメインの境界に沿って材料を堆積し,同時に,インフィル構造を生成した。この方法論は,生成過程を通して工学的性能を強調する2次元および3次元の両方で多様な構造アレイを生成した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

送風機,圧縮機,風車 , 数値解析,近似法 , ファスナ類,締付,し緩,継手 , 破壊力学一般 , 曲板

, , ,

前のページに戻る