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J-GLOBAL ID：202202227392842571   整理番号：22A1028379

Sentinel-2およびMODISデータを用いた中央アジア高地における衛星ベースの土地被覆分類,植生定量化および草原モニタリングへの寄与【JST・京大機械翻訳】

Contributions to Satellite-Based Land Cover Classification, Vegetation Quantification and Grassland Monitoring in Central Asian Highlands Using Sentinel-2 and MODIS Data

著者 (4件)： Zandler Harald (1Working Group of Ecological Climatology, Institute of Geography, University of Bayreuth, Bayreuth, Germany) ,  Zandler Harald (2Bayreuth Center of Ecology and Environmental Research (BayCEER), University of Bayreuth, Bayreuth, Germany) ,  Faryabi Sorosh Poya (3Wildlife Conservation Society Afghanistan, Kabul, Afghanistan) ,  Ostrowski Stephane (4Wildlife Conservation Society (WCS), Bronx, NY, United States)
資料名： Frontiers in Environmental Science (Web)  (Frontiers in Environmental Science (Web))
巻： 10  ページ： 684589  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7070A  ISSN： 2296-665X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アジア山岳における寒冷乾燥地の周辺環境は,それぞれの監視に不可欠なリモートセンシングツールをしている。しかし,低植生被覆と気象観測所の欠如は,植生モデリングにおける不確実性をもたらし,駆動劣化因子の解明を妨げる。したがって,Sentinel-2とランダム森林アルゴリズムによるフィールドデータを用いたAfghanistanのWakhan地域における植生定量化と分類のために,土壌調整指標と高分解能雪計量を含む有望な変数の重要性を分析した。遠隔導出気候指標に関する洞察を増加させるため,MODIS雪データ(NDSI)の時間的相関分析を,野外測定植生およびMODIS-NDVI異常と比較した。反復空間交差検証は,分類(80-81%総合精度)と葉面植生モデル(R20.77-0.8,RMSE11.23-12.85)の良好な性能を示した。空間交差確認手法の省略は,カバーモデルのRMSEにおける分類と25%の総合精度において0.1の正の評価バイアスをもたらし,環境データの空間的構造を考慮しない研究は注意して処理しなければならないことを示した。500反復ボルタ-アルゴリズムは,最も重要な変数としてMSACRI,MSAVI,NDVIおよび短波赤外バンド-12を強調した。これは,従来の指標,土壌調整変数および短波赤外領域への補足が,寒冷草原における植生モデリングに必須であることを示した。知識変数も高い重要性を示したが,モデルの全体的性能を改善しなかった。非常に低い植生被覆(<20%)の地域に限定される単一変数モデルは,積雪予測のためのNDVIの貧弱な性能および雪変数のより良い性能をもたらした。著者らの時間的分析は,2001年~2020年(ピアソンのr0.68)のMODIS-NDVIによる春雪データの高度に顕著な相関と,2006年,2016年および2018年(R0.3)の間の野外測定植生を示すことによって,雪の変数が重要な気候プロキシであるという証拠を提供した。強い空間差は,他の地域に比べて高山草原(MODIS NDVI:0.72,野外データ:0.74)において高い相関があり,河岸草原において最も低い相関を示した。従って,持続可能な管理戦略の開発を可能にする草原動力学への新しいモニタリング手法と,中央アジアの寒冷草原に影響する脅威の緩和を示した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *植生 ,  気候 ,  モデリング ,  リモートセンシング ,  モデル ,  *草原 ,  山岳 ,  指標 ,  高分解能 ,  *分光放射計 ,  乾燥地帯 ,  植物被 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 雪 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 中央アジア ,  植生モニタリング ,  乾燥地リモートセンシング ,  草原 ,  雪 ,  植生モデリング ,  放牧地保全

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生態系  (EE01040P)

引用文献 (116件)：

• AscensãoF., FahrigL., ClevengerA. P., CorlettR. T., JaegerJ. A. G., LauranceW. F., et al (2018). Environmental Challenges for the Belt and Road Initiative. Nat. Sustain. 1, 206-209. doi: 10.1038/s41893-018-0059-3
• AsnerG. P., WessmanC. A., BatesonC. A., PrivetteJ. L. (2000). Impact of Tissue, Canopy, and Landscape Factors on the Hyperspectral Reflectance Variability of Arid Ecosystems. Remote Sensing Environ. 74, 69-84. doi: 10.1016/s0034-4257(00)00124-3
• BannariA., MorinD., BonnF., HueteA. R. (1995). A Review of Vegetation Indices. Remote Sensing Rev. 13, 95-120. doi: 10.1080/02757259509532298
• BedunahD. J. (2009). Description of Wakhan Corridor Vegetation and Land Classes Delineated in the Supervised Land Classification Wildlife Conservation Society Report. Available at: https://global.wcs.org/DesktopModules/Bring2mind/DMX/Download.aspx?EntryId=6275&PortalId=87&DownloadMethod=attachment&test=1 (Accessed January 20, 2021). doi: 10.1080/02757259509532298
• BedunahD. J. (2006). Rangeland Assessment of the Wakhan - 2006 Interim Report. Wildl. Conservation Soc. Rep. Available at: http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/pnadj591.pdf (Accessed January 20, 2021). doi: 10.1080/02757259509532298

タイトルに関連する用語 (9件)： MODIS ,  中央アジア ,  高地 ,  衛星 ,  土地被覆分類 ,  植生 ,  定量化 ,  草原 ,  モニタリング