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J-GLOBAL ID：202202227414547651   整理番号：22A0707336

圧縮性境界層遷移予測のための代理ベース[数式:原文を参照]法【JST・京大機械翻訳】

A Surrogate-Based [Formula : see text] Method for Compressible Boundary-Layer Transition Prediction

著者 (5件)： Nie Han (Northwestern Polytechnical University, 710072 Shanxi, People’s Republic of China) ,  Song Wenping (Northwestern Polytechnical University, 710072 Shanxi, People’s Republic of China) ,  Han Zhonghua (Northwestern Polytechnical University, 710072 Shanxi, People’s Republic of China) ,  Chen Jianqiang (China Aerodynamics Research and Development Center, 621000 Sichuan, People’s Republic of China) ,  Tu Guohua (China Aerodynamics Research and Development Center, 621000 Sichuan, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Aircraft  (Journal of Aircraft)
巻： 59  号： 1  ページ： 89-102  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0515C  ISSN： 1533-3868  CODEN： JAIRAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空力設計における自動遷移予測のロバスト性と効率を改善するために,線形安定性解析の縮小モデルを,[数式:原文を参照]エンベロープまたは[数式:原文を参照]データベース法のような通常採用する。それにもかかわらず,そのようなモデルの構築は,遷移メカニズムがより複雑であり,複数の流れパラメータが考慮されるべきであるので,圧縮性流に来るとき,挑戦的である。この問題に取り組むために,本論文では,任意の形状翼上の流れの遷移予測と同様に,Tollmien-SchlichtingとMackモードの両方の安定性解析に関して,線形安定性解析を置換するために事前訓練された代理モデルを使用する圧縮性境界層のための効率的な代理ベースの[数式:原文を参照]法を提案した。[数式:原文を参照]のMach数の広い範囲における圧縮性平板境界層の安定性解析により,提案した方法を実証した。また,低速自然層流(NLF)翼NLF-0416および遷音速NLF翼NPU-LSC-72613上の流れの遷移予測によって検証した。さらに,サンプル分割法を提示して,大きなサンプルによる代理モデル訓練を加速した。結果は,摂動,N因子,および代理ベースの安定性解析を用いた著者らの方法による対応する遷移位置の予測成長速度が,完全な線形安定性方程式を解く標準[数式:原文を参照]法によるそれらとよく一致することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音速 ,  *境界層 ,  効率 ,  層流 ,  データベース ,  安定性解析 ,  Mach数 ,  分割法 ,  エンベロープ ,  摂動 ,  *境界層遷移 ,  圧縮性流 ,  ロバスト性 ,  成長速度
準シソーラス用語： 空力設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 航空機の空気力学  (QK02010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮性 ,  境界層遷移 ,  予測 ,  数式 ,  参照 ,  法