文献

J-GLOBAL ID：202202227472947824   整理番号：22A1035491

マルチ固定組立システムにおける故障診断のための分散センサ最適化【JST・京大機械翻訳】

Distributed Sensor Optimization for Fault Diagnosis in Multi-Fixture Assembly Systems

著者 (2件)： Khan Ashraf (The University of Michigan) ,  Ceglarek Dariusz (The University of Michigan)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE98  ページ： 315-324  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチ固定シート金属組立における寸法故障のシステム全体の診断のためのセンシングは,組立のレベルおよび各レベルでの可能な故障の数により,複雑性の重大な問題を示す。単一測定ステーションでのセンシングの従来の割当ては,複雑な組立システムアーキテクチャの増加した部分とレベルに対する適切な故障診断情報を保証するためにはもはや十分ではない。これは,組立における多重測定位置に対する限られたセンシング資源の効率的な分布の必要性を創り出す。提案手法は,組立における各故障に対して最適に特徴的な署名を提供するためのセンシングを構成することにより,適切な診断性能を達成する。CADファイルから直接導出された組立構造データに基づく,問題分解を用いたマルチレベル,二段階,階層的最適化手順を用いて,そのような新しい分散センサ構成を得た。診断可能性性能を,定義された指標の形で定量化し,それは,最適化をガイドし,任意の候補センサ分布の診断価値を確立する二重目的に役立つ。多重固定レイアウトを用いた例を示し,方法論を説明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *組立 ,  *故障 ,  システム ,  *故障診断 ,  可能性 ,  多重化 ,  組立構造 ,  診断 ,  センサ ,  システムアーキテクチャ
準シソーラス用語： マルチレベル ,  複雑性 ,  診断効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  組立 ,  故障診断 ,  最適化