文献

J-GLOBAL ID：202202227528051720   整理番号：22A1139913

畳込みニューラルネットワークに基づく衛星リモートセンシング画像モザイク【JST・京大機械翻訳】

Satellite Remote Sensing Image Mosaic Based on Convolutional Neural Network

著者 (4件)： Liu Tong (吉林大学 計算机科学与技術学院,長春 130012) ,  Hu Liang (吉林大学 計算机科学与技術学院,長春 130012) ,  Wang Yongjun (長春市公安局 网安支隊,長春 130051) ,  Chu Jianfeng (吉林大学 計算机科学与技術学院,長春 130012)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 60  号： 1  ページ： 99-108  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のアルゴリズムでは,外観が大きく変化しない画像モザイク問題に適用するため,畳込みニューラルネットワークに基づくリモートセンシング画像モザイク法を提案し,深さ学習により,リモートセンシング画像のレジストレーションとモザイクを実現した。2回の実験を通して,このアルゴリズムを従来のアルゴリズムと比較した。まず、ユークリッド距離を評価指標とし、それぞれ2種類のアルゴリズムを通じて、異なる画像データセット上で統計を行い、それらの画像レジストレーション能力を評価した。次に,実際のリモートセンシング画像モザイクの場面で,2つのアルゴリズムによるリモートセンシング画像モザイク効果を比較した。実験結果は,畳込みニューラルネットワークモデルが,外観が大きく変形した画像に対して,より良いレジストレーション能力を持ち,従って,外観が大きく変化するリモートセンシング画像に対して,従来のアルゴリズムの代わりに,このアルゴリズムを用いて,画像モザイクを実現でき,より正確なパノラマ画像を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *画像 ,  レジストレーション【画像】 ,  *リモートセンシング ,  *モザイク性
準シソーラス用語： 画像データ ,  パノラマ画像 ,  Euclid距離 ,  評価指標 ,  *リモートセンシング画像 ,  *衛星リモートセンシング ,  *画像モザイク ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  衛星リモートセンシング ,  画像モザイク