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J-GLOBAL ID:202202227536599633   整理番号:22A1054437

感受性を超えたステップ:ガリー侵食の金銭リスク評価のためのリスクフレームワークの適応【JST・京大機械翻訳】

A step beyond susceptibility: an adaptation of risk framework for monetary risk estimation of gully erosion
著者 (6件):
資料名:
巻: 111  号:ページ: 1661-1684  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0154A  ISSN: 0921-030X  CODEN: NAHZEL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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イランにおける以前の峡谷感受率評価を改善する努力において,イランのGolestan州の北東におけるガリー発生に関連した感受性,脆弱性,および曝露の概念を整理し,提供されたリスクフレームワークの実現可能性を試験した。適応ニューロファジー推論システム(ANFIS)とそのアンサンブル競合アルゴリズム(ANFIS-ICA)を用いて,ガリー感受性を評価した。Pierceのスキルスコア,Heidkeのスキルスコア,Gilbertのスキルスコア,および受信者操作特性曲線の下の面積を含むさまざまな性能計量に基づき,それぞれ0.64,0.637,0.47,および0.887のそれぞれの値を有するANFIS-ICAモデルは,ロバスト最適化アルゴリズムに融合するので,明らかに使用されたANFISモデルを凌駕した。感受率評価の結果は,研究領域の約24%が,赤いレリーフ画像マップ(RRIM),谷深さ,平均年間雨量,道路からの距離,および河川からの距離のような要因の相互作用的役割から生じるガリー発生に対する高感受性ゾーン内に入ることを明らかにした。さらに,RRIM因子は,感受率モデルのパターン認識力を高める有望なマルチ特徴形態情報を提供した。危険なリスク評価結果は,地域の約6%がハイリスクゾーン内に入ることを示した。金銭的リスクの最も高い平均値は,主に住宅地域,中程度に密な森林,果樹園,密な森林,および道路に留まり,危機のケースで地域への大きなリスクを課すであろう。金銭的リスクマップ上の感受率マップの重ね合わせは,それらの共有面積カバレッジが17.7%だけを占め,次に,以前の感受率マップに代わるものとしてリスクマップを考慮することが,緩和対策の空間配分をかなり変化させることを示した。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  計算理論  ,  太陽エネルギー利用機器 

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