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J-GLOBAL ID:202202227573346434   整理番号:22A1157944

ネットワークMeta-予防科学証拠を合成するための解析技術【JST・京大機械翻訳】

Network Meta-Analysis Techniques for Synthesizing Prevention Science Evidence
著者 (8件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 415-424  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4859A  ISSN: 1389-4986  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ネットワークメタ分析は,複数の介入を比較する研究からの証拠を合成するための一般的な統計的技術である。ネットワークメタアナリシスの利益は,より伝統的なペアワイズメタアナリシスアプローチで,単一フレームワーク内の介入の有効性/安全性の評価,精度の向上,試行で直接比較されていない介入の対を比較し,それらの有効性に関する介入の階層を提供する。ネットワークメタ分析は,予防科学において比較的利用されていない。したがって,本論文では,この方法を適用し,またはこの方法を用いて出版物からの証拠を批判的に評価するための,予防科学者のためのネットワークメタ分析のプライマーを提示した。ネットワークメタ解析,すなわち,推移性と一貫性の鍵となる概念と仮定を導入し,予防科学の分野への適用性を実証した。次に,大学生間の危険な飲酒を防止するための短いアルコール介入の比較有効性を調べるネットワークメタ分析を用いた方法を説明した。データおよびコードをすべての例に提供する。最後に,特に,非ランダム化証拠を含む,予防分野におけるネットワークメタ解析に特に関連する考察を論じた。Copyright Society for Prevention Research 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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ネットワーク法 
タイトルに関連する用語 (4件):
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