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J-GLOBAL ID：202202227575644957   整理番号：22A1043337

深層学習アルゴリズムに基づく風成砂地形の高精度リモートセンシングマッピング【JST・京大機械翻訳】

High-precision remote sensing mapping of aeolian sand landforms based on deep learning algorithms

著者 (3件)： Du Huishi ( Department of Geographic Information Science, College of Tourism and Geographic Science, Jilin Normal University, Siping Jilin 136000, China) ,  Wang Jingfa ( Department of Geographic Information Science, College of Tourism and Geographic Science, Jilin Normal University, Siping Jilin 136000, China) ,  Han Cheng ( Department of Geographic Information Science, College of Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China)
資料名： Open Geosciences (Web)  (Open Geosciences (Web))
巻： 14  号： 1  ページ： 224-233  発行年： 2022年 
JST資料番号： U8097A  ISSN： 2391-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風成地形の大規模で高精度のマッピングにおいて,深層学習アルゴリズムと高分解能リモートセンシング画像を採用することは重要である。本研究では,Horqin Sandy Landの西部を研究地域とした。高スペクトルおよび空間分解能Sentinel-1,Sentinel-2,およびGDEM(V3)の砂質地およびリモートセンシング画像に位置する2786検証点から収集されたデータに基づいて,本論文は,畳込みニューラルネットワーク深層学習アルゴリズムを用いて,2015年から2020年の間のこの領域の大規模で高精度のマッピング分類のデータに関する研究をした。結果は,Horqin Sandy Landの西の風成砂質地形の型が,主に縦砂丘,平坦な砂質地,穏やかな波状の砂地,巣状の土地,放物型砂丘,バルカン砂丘,および砂丘鎖を含み,面積が1735.62,51.32,251.38,902.07,49.57,および101.63km2であることを示した。それらの中で,縦方向砂丘,バルカン砂丘,および砂丘チェーンは,最大の面積を持ち,一方,放物面砂丘と平坦な砂地は,より小さい。2015年と2020年の間に,風成地形の面積は89.27km2減少し,砂漠からオアシスに転換した。本研究は,高分解能SentinelとGDEM(V3)と畳み込みニューラルネットワーク深層学習アルゴリズムによるリモートセンシングデータを採用して,風成地形を効果的にマッピングした。Horqin Sandy Landの西部における風成地形分類とカッパ係数の精度は,95.51%と0.8961と高かった。Sentinel-1,Sentinel-2,およびGDEM(V3)と結合して,畳み込みニューラルネットワークに基づく深層学習アルゴリズムは,タイムリーで,効果的に砂砂丘の変化をモニターすることができ,大規模な風成地形のために使用することができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チェーン ,  砂丘 ,  *砂 ,  砂漠 ,  スペクトル ,  土地 ,  *リモートセンシング ,  *地形 ,  高分解能 ,  検証 ,  *機械学習 ,  *学習アルゴリズム
準シソーラス用語： オアシス ,  リモートセンシング画像 ,  リモートセンシングデータ ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深層学習 ,  風成地形 ,  リモートセンシングマッピング ,  Horqin砂地

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  アルゴリズム ,  砂地 ,  リモートセンシング ,  マッピング