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J-GLOBAL ID：202202227580619368   整理番号：22A0589433

構造保全データベースからの鍵データの抽出手順【JST・京大機械翻訳】

Extracting procedures of key data from a structural maintenance database

著者 (3件)： Miao Pengyong (Graduate School of Engineering, Hokkaido University, Sapporo, Japan) ,  Yokota Hiroshi (Faculty of Engineering, Hokkaido University, Sapporo, Japan) ,  Zhang Yafen (Graduate School of Engineering, Hokkaido University, Sapporo, Japan)
資料名： Structure and Infrastructure Engineering  (Structure and Infrastructure Engineering)
巻： 18  号： 2  ページ： 219-229  発行年： 2022年 
JST資料番号： W6059A  ISSN： 1573-2479  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メインテナンスは,通常,多くのコストを費やす構造ライフサイクルのために継続する。検査および/またはモニタリングは,構造の条件を調査するために広く実行した。既存のデータベースは,検査/監視データによる構造の性能を理解するために時々参照される。構造性能は様々な不規則時間シフト因子に関連するので,データベースを効率的に解析することは複雑である。状況を改善するために,鍵データ選択(KDS)法を提案し,データベースから鍵データを抽出した。KDS法を,従来のメンテナンス手順の文脈で最初に導入した。その後,KDS法の詳細な原理,実装手順,および可能な応用について説明した。検証は,車両(通常条件)によって作り出される橋桁の自然振動からのデータと,台風(事故条件)の間の橋桁の横方向変位から実行した。結果は,この方式がそれらの傾向を変化することなくデータ量を減らすことができ,許容範囲内で誤差を保つことを示した。その結果,KDS法は簡単で,信頼性があり,正常および事故条件下でデータを削減できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有振動 ,  信頼性 ,  *データ ,  *データベース ,  *保全 ,  ライフサイクル ,  台風 ,  監視 ,  橋桁 ,  保守管理
準シソーラス用語： 横方向変位 ,  時間シフト ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： データベース ,  データ抽出 ,  検査 ,  鍵データ選択法 ,  メンテナンス ,  モニタリング ,  構造

分類 (1件)： 放射性廃棄物  (MB05000Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 保全 ,  データベース ,  鍵 ,  手順