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J-GLOBAL ID：202202227590007474   整理番号：22A0827303

アメリカ,コロラド州におけるコウモリによる生息地選択を記述するための予測分布モデルの使用【JST・京大機械翻訳】

Use of predictive distribution models to describe habitat selection by bats in Colorado, USA

著者 (2件)： Neubaum Daniel J. (Colorado Parks and Wildlife, Terrestrial Section, 711 Independent Avenue, Grand Junction, CO, 81505, USA) ,  Aagaard Kevin (Colorado Parks and Wildlife, Avian Research Section, 317 West Prospect Road, Fort Collins, CO, 80526, USA)
資料名： Journal of Wildlife Management  (Journal of Wildlife Management)
巻： 86  号： 2  ページ： e22178  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2005A  ISSN： 0022-541X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 景観規模で運転する多くのプロセスは,コウモリ(例えば生息場所損失,病気)を脅かす。温帯コウモリ種は,ロジスティックおよびモデリング制約のため,整合スケールではほとんど調べられていない。最近のモデリング手法は,予測的分布モデルの開発を助けるために,コウモリに対してしばしば利用可能なもののような存在のみのデータセットを可能にする。米国,コロラド州におけるコウモリによる生息場所選択を調べるために,存在のみのデータおよび厳密な予測分布モデルの使用について述べた。階層Bayesモデルを1906~2018年のコウモリ位置に適用し,景観共変量と13種の関係を調べた。著者らは,活性のタイプ(採餌,ロストティング,冬眠),季節性(夏対冬),およびスケール(1,5,10,および15km緩衝)における差異を考察した。これらの知見は,脅威(例えば,ホワイトノーズ症候群[WNS])に対する応答におけるコウモリ種の管理を導くための使用モデルの国家的確率を生み出した。緩衝液の解析は,土地被覆と環境共変量の選択が,種と活動に依存して異なるスケールで起こることを示唆する。Pinyon(Pinus spp.)-juniper(Juniperus spp.)は,最も高い数のモデルで正の関連として出現し,次いで,モンタン森林が続き,コロラドのコウモリへのこれらの森林タイプの重要性を支持した。コロラドのコウモリと通常関連する他の共変量は,偏西経度,およびモンタン灌木地との負の関係を含む。ピニオン-juniperとmontane森林地帯内の機械的処理は,コウモリ群落を害するのを避けることに注意して行うべきである。2種のみの冬眠モデルを開発し,州におけるコウモリ種の冬記録の欠如を明らかにした。また,著者らは,WNSに脆弱であるこれらの種が収束する,コロラドにおける小ボジアコウモリの複合体予測表面を提供した。このツールは,病気の緊急到着のための監視と応答戦略を適用するための焦点を持つ管理者を提供する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理者 ,  森林 ,  夏 ,  冬 ,  複合体 ,  温帯 ,  *コウモリ ,  冬眠 ,  群落 ,  *生息場所 ,  灌木 ,  コロラド州 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 森林地帯 ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： コウモリ ,  Bayes回帰分析 ,  コロラド州 ,  生息地選択モデリング ,  ピニオン-ジャンパー ,  存在のみのデータ ,  使用の確率

分類 (2件)： 動物生態学一般  (EE03010W) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (7件)： アメリカ ,  コロラド州 ,  コウモリ ,  生息地 ,  記述 ,  予測 ,  分布モデル