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J-GLOBAL ID：202202227590043701   整理番号：22A0691680

間欠的乱流に対する入れ子速度勾配モデルにおけるマルチフラクタル性【JST・京大機械翻訳】

Multifractality in a nested velocity gradient model for intermittent turbulence

著者 (4件)： Luo Yuan (State Key Laboratory for Turbulence and Complex Systems, Peking University, Beijing 100871, People’s Republic of China) ,  Shi Yipeng (State Key Laboratory for Turbulence and Complex Systems, Peking University, Beijing 100871, People’s Republic of China) ,  Shi Yipeng (Center for Applied Physics and Technology, HEDPS, and College of Engineering, Peking University, Beijing 100871, People’s Republic of China) ,  Meneveau Charles (Department of Mechanical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland 21218, USA)
資料名： Physical Review Fluids  (Physical Review Fluids)
巻： 7  号： 1  ページ： 014609  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3689A  ISSN： 2469-990X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小規模間欠性は乱流の普遍的特徴であり,三次元における速度勾配テンソルは,その顕著な統計的および幾何学的特徴の豊富な特性化を提供する。一組の確率的微分方程式を含む等方性乱流に対する最近のモデルを,多重スケールでの速度勾配テンソルのLagrange時間発展に対して導いた。モデルの支配的項はNavier-Stokes方程式から直接導出でき,一方,非閉圧と粘性項の現象論的モデルを必要とする。本研究では,この確率モデルを多重レベルとスケールで統合する代わりに,任意の高いレベルで解釈されたモデル項を再帰的に変調する単一レベルに基づいて,同じ予測を得ることができることを示した。等価は,モデル化確率プロセスの実際の実現に基づいて探索し,次に,すべてのレベルとスケールで確率密度とモーメントに拡張した。統計的特性は,異なるReynolds数において,直接数値シミュレーションおよび実験データと非常に良く一致した。提案した形式は,Navier-Stokes方程式における項に直接接続できる新しいタイプのマルチフラクタル間欠性モデルを表し,広範囲のReynolds数にわたって乱流の多くの複雑な統計的および幾何学的特徴を予測することができる。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Navier-Stokes方程式 ,  確率過程 ,  テンソル ,  粘性 ,  微分方程式 ,  *乱流 ,  モデリング ,  Reynolds数 ,  多重化 ,  三次元 ,  モーメント ,  確率モデル ,  *フラクタル ,  *剪断速度
準シソーラス用語： *マルチフラクタル ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 層流,乱流,境界層  (BC02030C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 間欠 ,  乱流 ,  速度勾配 ,  モデル ,  マルチフラクタル