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J-GLOBAL ID:202202227612954809   整理番号:22A1204633

マルチソース異種情報融合に向けたトンネルグループ装置データ抽出技術研究【JST・京大機械翻訳】

Data Extraction Technology of Tunnel Group Equipment for Multisource Heterogeneous Information Fusion
著者 (2件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 41-47  発行年: 2022年 
JST資料番号: C3925A  ISSN: 2096-4498  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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トンネル工事のマルチソース異種設備データの有効な収集を保証するため、施工グループ設備の運転データの特徴に対して、散布、異種設備データの並行収集方案及び技術研究を展開した。データ収集システムのフレームワークと収集実施のプロセスを先行して構築して,装置多次元と連続データ生成の特性に従って,ストリームデータ管理(DSM)に基づく技術的方法を,研究するために使用した。マルチソース異種データの収集と収集を,マルチ同時データ取得(forward-orientedoptimalconcurrencycontrol,FOCC)システムを構築することによって実現した。前方向楽観同時データ収集管理、収集設備自動ネットワーク技術方案に対して研究開発実践を行い、マルチプロトコル集成、マルチインターフェース同時収集、自己ネットワーク、自主送信の「データ収集端末」を開発し、竜門吊りと成功を実現した。泥水分離システムなどのトンネル工事設備運転データのリアルタイム抽出。研究により、提案したマルチデータ併合技術方案は多源異種データ収集問題を解決できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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