自動化計画検査ソフトウェアは安全性と品質の連続的および持続的改善を実証する:3年間の縦断的分析【JST・京大機械翻訳】

Stuhr Delaney; Zhou Ying; Pham Hai; Xiong Jian-Ping; Liu Shi; Mechalakos James G.; Berry Sean L.

文献

J-GLOBAL ID：202202227720668138 整理番号：22A0907938

自動化計画検査ソフトウェアは安全性と品質の連続的および持続的改善を実証する:3年間の縦断的分析【JST・京大機械翻訳】

Automated Plan Checking Software Demonstrates Continuous and Sustained Improvements in Safety and Quality: A 3-year Longitudinal Analysis

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資料名：
巻： 12 号： 2 ページ： 163-169 発行年： 2022年
JST資料番号： W2894A ISSN： 1879-8500 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究は,2017年から2020年の間の3か月,月長,データ収集期間における患者へ送られる計画で同定されたエラーの数を遡及的に評価することによって,自動計画検査ソフトウェアの性能の縦断的解析を行うことを目的とした。2017年3月2018年3月に承認された治療状態を受ける計画目標ボリュームベースマルチフィールド光子計画を計画する,1169の外部ビーム放射線療法治療計画で11の自動化チェックを遡及した。パス数(真陽性)とフラッグを記録した。フラッグは偽陰性に分類され,偽陰性は命名法規により偽陰性であり,真陰性となった。さらに,自動計画検査ソフトウェアの出力と,検査が手動であるか,または治療承認の元の時間に自動化されたかどうかの間の非ランダム関連性があるかどうかを決定するために,2-尾のFisherの正確検定を用いた2×2の偶発性表を用いた。4つの輪郭ベースチェック,すなわち隣接構造重複,空構造,欠測スライス,体とクーク間の重複,および横方向性,ならびに,計画の大域的最大線量が計画目標体積内にあるかどうかを決定する検査に対して,前および後自動データセット間のフラッグの統計的に有意な減少が観察された。偽陰性の起源のレビューを,システムの信頼性を改善し,警報疲労を回避するため,チェックの設計にフィードバックした。自動ソフトウェアの性能の周期的および長期的レビューは,臨床診療の定期的変化に適応するためのツールの最適化だけでなく,エラー率への影響をモニタリングおよび理解するのに不可欠である。自動計画検査ソフトウェアは,著者らの患者集団への外部ビーム照射療法の安全で効果的なデリバリーへの連続的貢献を示し,その初期実装と展開を超えて拡張する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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腫ようの放射線療法 , 運動器系の腫よう

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