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J-GLOBAL ID：202202227736418986   整理番号：22A0776525

中国,Pinhuo露天掘鉱山地域におけるGA-PSOによる水資源利用の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of water resources utilization by GA-PSO in the Pinshuo open pit combined mining area, China

著者 (4件)： Chen Pan (College of Water Resources Science and Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Yang Junyao (College of Water Resources Science and Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Duan Shaojie (Regional Geological Survey Academe of Shaaxi Geology and Mining Group Co., Ltd., Xianyang, China) ,  Xie Xinxin (College of Water Resources Science and Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China)
資料名： Environmental Earth Sciences  (Environmental Earth Sciences)
巻： 81  号： 4  ページ： 126  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0684B  ISSN： 1866-6280  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国におけるPinshuoオープンピット複合採掘地域は,複数のタイプの水源を持ち,種々の水質要求を用いて利用し,従って,地域水資源を保護し,そして,水コストを減らすために,水資源の配分を最適化する緊急の必要性がある。したがって,遺伝的アルゴリズム-粒子群最適化(GA-PSO)を提案して,この領域における種々の水需要の水資源を割り当てるために適用した。実験結果は,GA-PSOアルゴリズムが同時に有望な解法を得ることができて,収束をスピードアップすることを示唆した。95%,100%および120%の水消費シナリオの配置結果は,すべて,予め定義された環境および経済目標を達成できる。特に,100%水消費シナリオの構成結果は,2016年の実際の運転よりも経済的で環境に優しい。例えば,構成シナリオの再生可能水の割合(80.74%)は2016年(67.58%)より高かった。一方,Liujiakou水源の地下水は割り当てられず,従って,局所水資源が保護された。さらに,低価格(≦2.26RMB/トン)水(76.12%)のパーセントも2016年に(53.29%)より大きく,構成スキームの低い水コストを示した。さらに,信頼性と不確実性解析は,最終結果がすべて信頼できて,弾力性があり,低い不確実性と脆弱性を持つことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  信頼性 ,  水質 ,  不確実性 ,  *水資源 ,  弾性 ,  水源 ,  水需要 ,  *鉱山 ,  採掘 ,  *露天採掘 ,  水コスト ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最適化 ,  水資源 ,  GA-PSO ,  露天採掘場

分類 (2件)： 水資源  (RC11020F) ,  水利用,その他  (RC11030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  露天掘 ,  鉱山 ,  地域 ,  Ga ,  PSO ,  水資源 ,  最適化