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J-GLOBAL ID:202202227736857716   整理番号:22A0389478

HSTデータに関する広域解析による太陽系外輸送スペクトル推定のための装置モデルのキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Characterization of an Instrument Model for Exoplanet Transit Spectrum Estimation through Wide-scale Analysis on HST Data
著者 (6件):
資料名:
巻: 163  号:ページ: 22 (16pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1567A  ISSN: 1538-3881  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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機器モデル(IMs)は遷移分光法光曲線データにおける系統的誤差の低減を可能にするが,モデル定式化は科学モデルパラメータの推定に影響を与えることができるので,機器モデル効果の特性化は低減データの解釈に重要である。簡単な機器モデルを解析し,Hubble WFC3とSTIS装置を通してその有効性と性能を評価する。大きい,n=63,観測したターゲットのサンプルにおいて,Markov連鎖モンテカルロサンプラは各機器モデルパラメータの親分布を計算する。可能な親分布関数を次に適合させ,経験的IM分布に対して試験した。そして,相関と他の解析を,IM関係を見つけるために実行した。モデルは,解析した2つの装置と3つのフィルタを通してよく機能し,さらに,Studentのt分布は,IMパラメータの経験的親分布に密接に適合することが示され,Gauss分布は,観察された分布を十分にモデル化しないことを示した。この親分布はMCMC事前フィッティングで使用でき,このモデルを用いた大規模大気分析のIM一貫性を実証した。最後に,モデル性能を決定するために,光曲線残差に基づく簡単な計量を提案し,このIMの下で導出されたスペクトルが高品質でロバストであるかどうかを決定する能力を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
数値計算  ,  電力機器一般  ,  システム・制御理論一般  ,  水文学一般 

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