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J-GLOBAL ID:202202227737083569   整理番号:22A0453775

異なる成長段階での水田の生化学的パラメータ導出のためのSentinel-2Aと近近接センサデータの相乗効果【JST・京大機械翻訳】

Synergy of Sentinel-2A and Near-proximal sensor data for deriving biochemical parameters of paddy at different growth stages
著者 (3件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 1048-1068  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1365A  ISSN: 1387-585X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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作物の生化学パラメータ(すなわちクロロフィルと窒素含有量)は,健康状態を評価し,作物成長をモニターするのに不可欠である。衛星データによる近近位センサデータの組み込みは,作物生化学パラメータの迅速,詳細,信頼できる評価のための新しい角度を提供した。本研究は,JharkhandのRanchi地区におけるモンスーン季節(2017年)の間の異なる成長段階における水田のクロロフィル(Chl)含有量と窒素収支指数(NBI)を導くために,近近接センサデータと組み合わせたSentinel-2Aマルチスペクトル装置(MSI)衛星データのより高い空間とスペクトル分解能を利用することを目指した。重要な知見は,水田の衛星由来のChl含有量とNBIが野外ベースの測定と比較して過大評価されていることを明らかにした。衛星由来と経験的モデルベースのChl含有量と水田のNBIの間の相関は,異なる成長段階で0.92~0.99(p<0.001)のR2を明らかにした。Chl含有量は,水田のピーク成長段階の間に高く(20~40μg/cm2),その後,熟成段階の開始によって減少した(<20μg/cm2)。経験的モデルと衛星ベースのChl含有量の間の二乗平均誤差は,7.7~8.5μg/cm2であった。したがって,可視および近赤外線とともに3つの赤端バンドを有するMSIセンサーは,作物生化学パラメータを定量化するためのウイルス能力を持っていると結論できる。しかし,Chl含有量/NBIを正確に導出するためにバイアス補正が必要である。異なる成長段階での生化学パラメータ検索の採用した方法は,農業モニタリングの意思決定者にとって有益であり,作物成長モデリングと収量予測に組み込むことができる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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環境問題 

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