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J-GLOBAL ID：202202227762236141   整理番号：22A0005044

多項式基底を用いた低次元構造による多変数関数の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning multivariate functions with low-dimensional structures using polynomial bases

著者 (2件)： Potts D. (Chemnitz University of Technology, Faculty of Mathematics, 09107 Chemnitz, Germany) ,  Schmischke M. (Chemnitz University of Technology, Faculty of Mathematics, 09107 Chemnitz, Germany)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 403  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多項式の完全直交系に関して,有限間隔上の高次元関数の近似法を提案した。重要なツールは分散(ANOVA)分解の多変量古典的解析である。低次元構造,すなわち,低重合せ次元を持つ関数に対して,散乱データから再構成を達成でき,同時に異なる変数間の関係を理解することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  *多項式 ,  分散分析 ,  基底 ,  Chebyshev多項式 ,  近似法 ,  再構成 ,  重合せ ,  高次元 ,  直交性
準シソーラス用語： *低次元構造 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ANOVA分解 ,  高次元近似 ,  Chebyshev多項式 ,  直交多項式

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多項式 ,  基底 ,  低次元構造 ,  多変数 ,  関数 ,  学習