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J-GLOBAL ID：202202227796463387   整理番号：22A0778234

データ解析のための自然にヒントを得た最適化手法の比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative Analysis of Nature-inspired Optimization Techniques for Data Analytics

著者 (3件)： Ranjan Rajesh (Electrical and Electronics Engineering Department, National Institute of Technology Sikkim, Ravangla, Sikkim, India) ,  Kumar Pradeep (Electrical and Electronics Engineering Department, National Institute of Technology Sikkim, Ravangla, Sikkim, India) ,  Yadav Amit Kumar (Electrical and Electronics Engineering Department, National Institute of Technology Sikkim, Ravangla, Sikkim, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 802  ページ： 591-612  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの科学的および工学的問題は,複雑な非線形制約を有する最適化問題として表現される正しいツールで解決することができる。高度非線形問題は,しばしば高度な最適化技術を必要とし,そして,標準アルゴリズムは,それらを扱うのに苦労するかもしれない。それらの汎用性と有効性のため,自然発想アルゴリズムは,より一般的になっている。本研究は,球関数を解くためのMATLAB実装により,多数の電流固有アルゴリズムの詳細な検査を提供する。比較のために用いた種々のアルゴリズムは,社会的グループ最適化,粒子群最適化(PSO),シミュレーテッドアニーリング,遺伝的アルゴリズム(GA),カッキー探索,人工ハチコロニー(ABC),農地肥沃度最適化,ホタル最適化,水循環最適化(WCO),教育学習ベース最適化(TLBO),およびアリオン最適化である。実験結果を通して,与えられた数の反復と与えられた関数(ここでは,球面関数)に対する最良の最適化技術を示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  関数 ,  教育 ,  *最適化 ,  電流 ,  学習 ,  最適化問題 ,  農地 ,  コロニー ,  捜索 ,  非線形問題 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  MATLAB ,  人工ハチコロニー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： SGO ,  PSO ,  SA ,  GA ,  CS ,  ABC ,  FFO ,  FO ,  WCO ,  TLBO ,  ALO

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ解析 ,  ヒント ,  最適化手法 ,  比較分析