文献

J-GLOBAL ID：202202227859406168   整理番号：22A1062566

サプライチェーンのための機械学習に基づく予測モデルと自動車販売会社のロジスティックス管理に対するその影響【JST・京大機械翻訳】

Predictive model based on Machine Learning for the Supply Chain and its influence on the logistics management of car sales company

著者 (1件)： D. Ovalle Christian (Engineering Research Department, Universidad Tecnologica del Peru, Peru)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCMB 2022  ページ： 213-219  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国が原材料と最終製品の生産と輸出である最大の強度の1つを疑いなく,ロジスティックス管理に関する最適化と自動供給チェーンなしでは何れも不可能であり,これは,機械学習の予測アルゴリズムを通してスマートサプライチェーンモデルを提示することを意図する。予測モデルを適用した後,得られた結果は,販売が自動車のタイプに従って増加することを示した。Sedan48.60%,Wagon11.73%,Hatchback32.52%であった。一方,80.2%の変数1と2の間に顕著な関係があり,また,78.9%の変数1と3の間に関係があることも観察され,また,変数2と82.3%の3の間の関係を観察した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  管理 ,  *自動車 ,  *ロジスティックス ,  変数 ,  *工程 ,  特徴選択 ,  *モデル ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  *予測モデル
準シソーラス用語： *サプライチェーン ,  予測アルゴリズム ,  最終製品 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ロジスティックス管理 ,  機械学習 ,  サプライチェーン ,  特徴選択 ,  機械学習アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (7件)： サプライチェーン ,  機械学習 ,  予測モデル ,  自動車 ,  販売 ,  会社 ,  ロジスティックス