文献

J-GLOBAL ID：202202227874010235   整理番号：22A0444235

COVID-19感染,入院および死亡率に対するアレルギー性鼻炎および喘息の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Allergic Rhinitis and Asthma on COVID-19 Infection, Hospitalization, and Mortality

著者 (24件)： Ren Jianjun (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Ren Jianjun (West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Ren Jianjun (Department of Biostatistics, Princess Margaret Cancer Centre and Dalla Lana School of Public Health, Toronto, ON, Canada) ,  Ren Jianjun (Department of Oto-Rhino-Laryngology, Langzhong People’s Hospital, Langzhong, China) ,  Pang Wendu (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Luo Yaxin (Department of Epidemiology and Biostatistics, West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Cheng Danni (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Qiu Ke (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Rao Yufang (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zheng Yongbo (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Dong Yijun (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Peng Jiajia (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Hu Yao (West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Ying Zhiye (West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Yu Haopeng (West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zeng Xiaoxi (West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zong Zhiyong (Department of Infectious Diseases, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Liu Geoffrey (Department of Medicine, Division of Medical Oncology and Hematology, Princess Margaret Cancer Center, University Health Network, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Wang Deyun (Department of Otolaryngology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, National University Health System, Singapore, Singapore) ,  Wang Gang (Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Clinical Research Center for Respiratory Disease, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zhang Wei (West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Xu Wei (Department of Biostatistics, Princess Margaret Cancer Centre and Dalla Lana School of Public Health, Toronto, ON, Canada) ,  Zhao Yu (Department of Oto-Rhino-Laryngology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zhao Yu (West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice  (Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice)
巻： 10  号： 1  ページ： 124-133  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3140A  ISSN： 2213-2198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アレルギー性鼻炎(AR)および/または喘息患者がコロナウイルス疾患2019(COVID-19)感染,重症度および死亡率に感受性であるかどうかは不明である。COVID-19感染,重症度,および死亡率におけるARおよび/または喘息の役割を調査するために,長期ARおよび/または喘息薬がCOVID-19の結果に影響を及ぼすかどうかを評価する。英国のバイオバンクにおいて,2020年3月16日から12月31日の間のSARS-CoV-2試験を完了した70,557人の成人参加者の人口統計学的および臨床データを分析した。既存ARおよび/または喘息に関連したCOVID-19感染率,入院および死亡率を,調整した一般化線形モデルに基づいて評価した。さらに,COVID-19入院および死亡率のリスクに対する長期ARおよび/または喘息薬の影響について解析した。すべての年齢のARを有する患者は,SARS-CoV-2試験のより低い陽性率(相対リスク[RR]:0.75,95%信頼区間[CI]:0.69~0.81,P<0.001)を有し,男性(RR:0.74,95%CI:0.65~0.85,P<0.001)で,女性(RR:0.8,95%CI:0.72~0.9,P<0.001)より低かった。しかし,COVID-19入院に対する喘息の同様の効果は,高齢者に代わって<65歳(RR:0.93,95%CI:0.86-1,P=0.044)の参加者においてのみ大きかった。対照的に,喘息患者は,入院のリスクが高かった(RR:1.42,95%CI:1.32~1.54,P<0.001)。ARも喘息もCOVID-19死亡率に影響しなかった。ARまたは喘息に対する従来の薬剤,例えば,抗ヒスタミン薬,コルチコステロイドまたはβ2アドレナリン受容体アゴニストは,COVID-19感染または重症度との会合を示した。AR(全年齢)と喘息(年齢<65)はCOVID-19感染に対する防御因子として作用するが,喘息はCOVID-19入院のリスクを増加させる。長期投薬のどれも,ARおよび/または喘息の患者で,COVID-19の感染,重症度および死亡率と有意な関連はなかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 抗喘息薬 ,  抗ヒスタミン薬 ,  *死亡率 ,  *喘息 ,  副腎皮質ホルモン ,  女性 ,  成人 ,  男性 ,  グルココルチコイド ,  長期投与 ,  *鼻アレルギー ,  β2作動薬
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  臨床データ ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  アレルギー性鼻炎 ,  喘息 ,  長期薬剤 ,  グルココルチコイド

分類 (1件)： 免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 感染 ,  入院 ,  死亡 ,  アレルギー性鼻炎 ,  喘息