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J-GLOBAL ID:202202227877125044   整理番号:22A0204395

メタヒューリスティックベースフレームワークを用いた消費者プライバシーのための対称暗号のランダム性の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Randomness of Symmetric Encryption for Consumer Privacy Using Metaheuristic-Based Framework
著者 (5件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 42-49  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2310A  ISSN: 2162-2248  CODEN: ICEMCQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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消費者に対するデータプライバシーとセキュリティを維持するために,データ暗号化は日常生活に密接に関連している。対称暗号化は,現在,消費者エレクトロニクス分野で最も広く使われる暗号法であり,特に,使いやすい利用と,迅速で,低い計算コストのため,インターネット・オブ・タイム・デバイスを含むサービスで使用されている。しかし,ほとんどの対称暗号は,生成された鍵が,まだ,亀裂される高い機会を持つように,非常に線形な鍵生成方式を採用する。本論文では,生成された鍵のランダム性を同定し,さらに,対称暗号の欠点を改善するために,新しいメタヒューリスティックベースの鍵生成フレームワークを提案するためのモデルを定義した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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