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J-GLOBAL ID：202202227929742813   整理番号：22A1154696

改良マッチング追跡アルゴリズムを用いた広帯域信号のための圧縮スペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Compressive Spectrum Sensing for Wideband Signals Using Improved Matching Pursuit Algorithms

著者 (3件)： Anupama R. (School of Electronics and Communication Engineering, REVA University, Bengaluru, Karnataka, India) ,  Kulkarni S. Y. (BNM Institute of Technology, Bengaluru, Karnataka, India) ,  Prasad S. N. (School of Electronics and Communication Engineering, REVA University, Bengaluru, Karnataka, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 837  ページ： 241-250  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線通信技術は,スペクトルに対する需要を増加させ,動的スペクトル割当て技術は,スペクトル割当のための有望な解決策である。スペクトルセンシングは,動的スペクトル割当てにおいて重要な役割を果たし,非常に高いサンプリング速度と圧縮センシング(CS)の問題を提起するスペクトルホールの検出に対する広帯域を通した走査は,この問題に取り組むためにサブNyquistサンプルを使用する。本論文では,直交マッチング追跡(OMP),圧縮サンプリングマッチング追跡(CoSaMP),およびステージワイズ直交マッチング追跡(StOMP)信号再構成アルゴリズムを,スペクトルホールの検出に使用できる方法を提案した。シミュレーション結果は,これらのアルゴリズムの検出確率が推定問題よりも検出問題に対して非常に高いことを明らかにした。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *圧縮 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  速度 ,  信号標本化 ,  *信号解析 ,  *スペクトル ,  信号再生 ,  *広帯域 ,  *マッチング
準シソーラス用語： サンプリング速度 ,  *マッチング追跡 ,  圧縮センシング ,  *スペクトル検出 ,  再構成アルゴリズム ,  直交マッチング追跡 ,  スペクトル割当 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コグニティブ無線 ,  直交マッチング追跡 ,  スペクトルセンシング ,  圧縮センシング ,  広帯域信号

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： マッチング追跡 ,  アルゴリズム ,  広帯域信号 ,  スペクトルセンシング