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J-GLOBAL ID：202202227947229077   整理番号：22A0396572

空中画像における意味論的セグメンテーションのための構造化継承による連続学習【JST・京大機械翻訳】

Continual Learning With Structured Inheritance for Semantic Segmentation in Aerial Imagery

著者 (6件)： Feng Yingchao (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Sun Xian (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Diao Wenhui (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Jihao (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Gao Xin (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Fu Kun (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5607017.1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の空中画像データの急速な更新と反復によって,連続的学習シナリオと破滅的忘却問題は,特に意味的セグメンテーションタスクにおいて,増加した注目を引きつけた。しかしながら,既存の方法は,主に単一タスクにおけるクラス連続学習に焦点を合わせ,複数のタスクに拡張したときは満足されない。本論文では,より現実的で複雑な設定,すなわちタスク連続学習を考察した。意味的セグメンテーションと知識蒸留(KD)戦略の特徴を再検討し,次に,古いタスクに高性能を維持しながら,新しいタスクを学習するために,構造化継承と呼ばれる一般的で効果的なフレームワークを提案した。特に,画素親和性構造損失と表現一貫性構造損失の二つの構造保存ペナルティを示した。前者は画素の分離を破り,古いタスクによって学習された画素対話型情報を保持する。同時に,後者はシーケンス意味セグメンテーションタスクの間の高周波定常情報を保護する。本手法は,余分なパラメータを追加する必要がなく,古いタスクのデータストリームにアクセスする必要がある。したがって,それは厳密な計算負荷,メモリコスト,および貯蔵予算を有する実用化に適用できる。Vaihingen,Potsdam,DeepGlob,およびGaofenチャレンジセマンティックセグメンテーションデータセット(GCSS)の4つの意味的セグメンテーションデータセットに関する大規模な連続学習実験は,現在の最先端技術より優れていて,マルチタスク学習の理論的上界性能を凌駕する著者らの提案フレームワークの有効性を証明した。コードとモデルは公的に利用できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *意味論 ,  *学習 ,  *セグメンテーション ,  蒸留 ,  HF【周波数】 ,  画素 ,  親和性 ,  有効性 ,  ペナルティ
準シソーラス用語： データストリーム ,  上界 ,  計算負荷 ,  *空中画像 ,  マルチタスク学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空中画像 ,  意味論 ,  セグメンテーション ,  構造化 ,  継承 ,  学習