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J-GLOBAL ID:202202228111730873   整理番号:22A1169446

非線形プログラミングモデルに基づく中国におけるクリーンエネルギー消費の複合予測【JST・京大機械翻訳】

Combined Prediction of Clean Energy Consumption in China Based on the Nonlinear Programming Model
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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エネルギーに対する需要の増加と環境保護の意識の増大により,クリーンエネルギーは近い将来のエネルギーの究極的な解決策になるであろう。クリーンエネルギーの将来の要求を満たすために,クリーンエネルギーの消費を正確に予測することが重要である。本論文は,天然ガス,水力,原子力発電,および風力消費を含む2000年から2019年までの中国のクリーンエネルギーの総消費データに基づく。結合モデルを用いてクリーンエネルギー消費を予測し,最小分散で最適予測を達成した。結果は,GM(1,1)およびARIMAモデルと比較して,複合予測モデルが,クリーンエネルギーの消費需要を適合および予測するとき,より低い相対誤差を有することを示した。予測結果から,クリーンエネルギー消費は急速な成長傾向を持ち,成長率は次の5年間で約8.6%になることが分かった。消費は2024年に約1.7億トン標準石炭である。Copyright 2022 Shuanghua Liu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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エネルギー消費・省エネルギー  ,  エネルギーに関する技術・経済問題  ,  エネルギー政策・エネルギー制度  ,  エネルギー資源及び開発 
引用文献 (40件):
  • Z.-R. Yang, "Analysis on clean energy consumption status and existing problems of Taiyuan city," Shanxi architecture, vol. 41, no. 26, pp. 89-190, 2015.
  • Z.-X. Wang, L.-Y. He, H.-H. Zheng, "Forecasting the residential solar energy consumption of the United States," Energy, vol. 178, pp. 610-623, 2019.
  • Y.-Z. Tong, H.-J. Chen, X.-M. Zhang, L.-F. Wu, "Forecast of beijing natural gas consumption based on FGM(1,1)Model," Mathematics in Practice and Theory, vol. 50, no. 3, pp. 79-83, 2020.
  • Z.-S. Cui, "Research on prediction of natural gas consumption based on gray model," Journal of Changzhi University, vol. 37, no. 2, pp. 14-16, 2020.
  • J.-J. Min, H. Wang, Y. Dong, "Forecast of natural gas consumption in heating season based on EMD and BP neural network methods in beijing," Journal of Arid Meteorology, vol. 39, no. 5, pp. 864-870, 2021.
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