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J-GLOBAL ID：202202228132085406   整理番号：22A0780159

レーダベースのロバストな人物追跡と消費者応用【JST・京大機械翻訳】

Radar-Based Robust People Tracking and Consumer Applications

著者 (4件)： Ninos Alexandros (Robert Bosch GmbH, Corporate Sector Research and Advance Engineering, Stuttgart, Germany) ,  Hasch Jurgen (Robert Bosch GmbH, Corporate Sector Research and Advance Engineering, Stuttgart, Germany) ,  Heizmann Michael (Institute of Industrial Information Technology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany) ,  Zwick Thomas (Institute of Radio Frequency Engineering and Electronics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 4  ページ： 3726-3735  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内または屋外環境におけるロバストな人々追跡は,適応度応用,セキュリティのための監視システム,および高齢者の生活支援のための重要な特徴である。Cameraベースのシステムは,最新のアプローチの状態を提供するが,プライバシーの懸念を高め,センサと処理のためのかなりの電力を消費する。他方,現代のミリ波レーダセンサは,範囲,半径方向速度,および到着角度において,非常に良い分解能で,低コストで低電力の代替案を提供する。本研究では,レーダを用いて人々を追跡するために2つの一般的なアルゴリズムを使用し,それらを著者らの新しい方法と比較する。提案手法はあるコーナー事例においてロバストであり,近接性において多くのユーザによるシナリオに適していることを示した。さらに,レーダシステム,マルチユーザマクロジェスチャ認識および手追跡で可能な2つの消費者アプリケーションを提示した。著者らは,上記の方法の組合せが消費者応用のための新しいゲートウェイを開くと信じる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *レーダ ,  *消費者 ,  電力 ,  監視装置 ,  応用プログラム ,  EHF波 ,  センサ ,  *ロバスト性 ,  ゲートウェイ
準シソーラス用語： 屋外環境 ,  ジェスチャー認識 ,  *人物追跡 ,  低電力化 ,  レーダセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 通信網  (ND07030A) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーダ ,  ロバスト ,  人物追跡 ,  消費者 ,  応用