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J-GLOBAL ID：202202228154694841   整理番号：22A1102011

ネットワーク化非線形システムにおける偽データ注入攻撃と状態推定のための修正粒子フィルタ【JST・京大機械翻訳】

Modified Particle Filters for Detection of False Data Injection Attacks and State Estimation in Networked Nonlinear Systems

著者 (3件)： Sadeghzadeh-Nokhodberiz Nargess (Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran) ,  Meskin Nader (Department of Electrical Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Hasanzadeh Saeed (Department of Electrical and Computer Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 32728-32741  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信ネットワーク上でデータを転送するネットワーク化制御システムは,転送された情報に偽データを注入することによって,悪意のあるサイバー攻撃を受ける可能性がある。このような攻撃は閉ループシステムとフィルタリング問題の性能劣化を引き起こす。逐次重要度サンプリング(SIS)粒子フィルタリング(PF)法は,一般的非線形非Gauss系のBayes推定のための一般的非Gauss事後確率密度関数(pdf)を推定するために逐次モンテカルロ手法を用いる。本論文ではまず,通常のSIS PFを用いて,ネットワーク化システムへの注入された偽データがステルスであり,従って,推定に対する攻撃の劣化効果を低減することができないことを示した。しかし,提案pdfの修正により,攻撃測定が粒子生成プロセスに組み込まれる攻撃検出可能性を保証する修正SIS PFを提案し,従って,粒子を更新し,攻撃を検出する。導出した閾値と小さな十分な測定ノイズの下で,誤警報が生じないことも証明した。攻撃値の推定の後,真に検出された攻撃に条件付けされた後部pdfは,推定バイアスと推定共分散誤差に関して攻撃フリーSIS PFと同等の推定をもたらす。最後に,ネットワーク化された相互接続4タンクシステムに対して,提示した概念の精度を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  *非線形系 ,  警報 ,  通信網 ,  *状態推定 ,  相互接続 ,  信号標本化 ,  フィルタリング ,  Bayes推定 ,  共分散 ,  閉ループ系 ,  確率密度関数 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： *粒子フィルタ ,  誤警報 ,  重要度サンプリング ,  *ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非線形システム ,  注入 ,  攻撃 ,  状態推定 ,  粒子フィルタ