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J-GLOBAL ID：202202228185306112   整理番号：22A0945942

時間分数反応拡散モデルのためのロバストな適応移動メッシュ法【JST・京大機械翻訳】

A robust adaptive moving mesh technique for a time-fractional reaction-diffusion model

著者 (1件)： Roul Pradip (Department of Mathematics, VNIT, Nagpur, Maharashtra, 440010, India)
資料名： Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation  (Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation)
巻： 109  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3226A  ISSN： 1007-5704  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,時間-分数反応-拡散(TFRD)モデルを解くための適応数値スキームを設計した。この問題の時間分数導関数をCaputoの観点から考察した。この問題の解は,開始時間t=0で弱い特異性を有することを基本的に示した。初期時間における特異性を扱うために,時間分数導関数を非一様メッシュ上で離散化する適応移動格子アプローチを構築した。メッシュは,モニタ関数を等しくすることによって適応的に発生する。コンパクトな有限差分(CFD)スキームを空間変数の離散化のために設計した。この方法の安定性と収束性を解析した。アルゴリズムの精度とロバスト性を実証するために,2つの数値例を考察した。第1の例では,解が初期時間t=0付近で弱い特異性を持つ場合を考察したが,第2の例では,解が滑らかである場合を考察した。提案した適応数値アルゴリズムの利点を正当化するために,適応および均一メッシュに関する数値結果の比較を提示した。さらに,提案した方法をGraciaら(2018)で開発された傾斜メッシュ上の適合数値スキームと比較した。この方法は,Graciaら(2011)の方法よりも精度優位性を持つことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  収束 ,  適応 ,  監視装置 ,  特異点 ,  数学的変換 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： メッシュ方式 ,  移動格子 ,  離散化 ,  特異性 ,  分数微分 ,  数値アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 時間分数反応拡散モデル ,  特異点 ,  適応メッシュ ,  傾斜メッシュ ,  等分布原理 ,  コンパクト差分スキーム ,  収束と安定性

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数 ,  反応拡散モデル ,  ロバスト ,  適応 ,  メッシュ法