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J-GLOBAL ID：202202228215316651   整理番号：22A1105029

ランダム回帰試験優先順位付けの理論的解析【JST・京大機械翻訳】

A Theoretical Analysis of Random Regression Test Prioritization

著者 (5件)： Yi Pu (Peking University, Beijing, China) ,  Wang Hao (Peking University, Beijing, China) ,  Xie Tao (Peking University, Beijing, China) ,  Marinov Darko (University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  Lam Wing (George Mason University, Fairfax, VA, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13244  ページ： 217-235  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回帰分析は,試験セットで試験を実行することによって,ソフトウェア変化をチェックするための重要な活動であり,その変化が試験故障をもたらすかどうかを,開発者に知らせる。回帰テスト優先順位付け(RTP)は,テストセットを順序付けすることによってより速く開発者を知らせるので,失敗するテストは早く実行される。多くのRTP技術が提案され,n検定によるテストスイートに対して,いくつかのn→∞テスト-Suite順序のサンプリングによって,ランダムRTPベースラインと比較されることが多い。しかし,ランダムRTPの理論解析はない。そのような解析,確率質量関数,およびRTP研究で一般的に使用される計量とシナリオに対する期待値を導いた。この解析を用いて,最も引用されたRTP論文のいくつかを再検討し,いくつかの提示された結果が不十分なサンプリングによる可能性があることを見出した。将来のRTP研究は,著者らの解析を利用して,ランダムサンプリングを使用する必要がなく,ランダムRTPとより正確に比較するために,著者らの簡単な公式またはアルゴリズムを使用することができた。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  回帰分析 ,  故障 ,  解析 ,  *期待値 ,  試験 ,  ソフトウェア ,  基準線 ,  優先順位 ,  無作為抽出
準シソーラス用語： 理論解析 ,  質量関数 ,  *回帰試験 ,  テストスイート ,  *ランダム回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 回帰試験優先順位付け ,  ランダム ,  分析

分類 (5件)： 宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  光伝導,光起電力  (BM03050J) ,  核酸一般  (EB04010U) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  エネルギー変換装置  (LC01020U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 回帰試験 ,  優先順位 ,  理論 ,  解析