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J-GLOBAL ID：202202228225463867   整理番号：22A0966984

トルコ,東部黒海盆地における統計的ダウンスケーリングのためのNCEP/NCAR,ERA-InterimおよびERA5再解析データセットの適合性の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of the suitability of NCEP/NCAR, ERA-Interim and, ERA5 reanalysis data sets for statistical downscaling in the Eastern Black Sea Basin, Turkey

著者 (3件)： Nacar Sinan (Department of Civil Engineering, Tokat Gaziosmanpasa University, Tokat, Turkey) ,  Kankal Murat (Department of Civil Engineering, Bursa Uludag University, Bursa, Turkey) ,  Okkan Umut (Department of Civil Engineering, Balikesir University, Balikesir, Turkey)
資料名： Meteorology and Atmospheric Physics  (Meteorology and Atmospheric Physics)
巻： 134  号： 2  ページ： 39  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0449A  ISSN： 0177-7971  CODEN： MAPHEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候コミュニティは,気候変動影響研究においてグリッド再解析データセットを頻繁に使用する。しかし,この地域のこれらの研究は,この領域の再解析データセットの厳密な解析に依存して,より現実的な結果をもたらす。本研究は,トルコの最も重要な水文盆地の一つである東部黒海盆地における統計的ダウンスケーリング法のための最も適切な再解析データセットを,年間を通して受ける降水により決定することを目的とする。この目的のために,NCEP/NCAR,ERA-Interim,およびERA5再解析データセットの12の気象観測所と12の大規模予測子から測定した月平均温度と全降水データを使用した。多変量適応回帰スプライン(MARS)および線形および指数関数による従来の回帰分析を用いて,有効な統計的ダウンスケーリングモデルを作成した。3つの異なる再解析データセットによるダウンスケーリングモデルの性能を評価し比較するために,4つの性能統計(根平均平方誤差,散乱指数,平均絶対誤差,およびNash Sutcliffe係数効率)を使用した。さらに,モデルの入力変数の相対的重要性を決定した。研究は,ERA5のモデルから得られた値が,気象観測所から測定した降水と温度値に近いことを明らかにした。さらに,温度変数に対する3つの再解析データセットによるモデル性能は互いに非常に近い。研究結果は,最高の性能値を与えるMARS法が気候変動影響研究における統計的ダウンスケーリング法として成功裏に使用できることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  降水 ,  回帰分析 ,  データ ,  気候 ,  指数関数 ,  トルコ共和国 ,  測候所 ,  適応性 ,  スプライン ,  平均気温 ,  *盆地
準シソーラス用語： 予測子 ,  ダウンスケーリング ,  再解析データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (9件)： トルコ ,  黒海 ,  盆地 ,  統計的ダウンスケーリング ,  NCEP ,  ERA-Interim ,  再解析データ ,  適合性 ,  評価