文献

J-GLOBAL ID：202202228236772217   整理番号：22A0778088

神経予測とニュース感情について:スペイン株式市場の事例【JST・京大機械翻訳】

On Neural Forecasting and News Emotions: The Case of the Spanish Stock Market

著者 (5件)： Consoli Sergio (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, VA, Italy) ,  Negri Matteo (Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy) ,  Tebbifakhr Amirhossein (Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy) ,  Tosetti Elisa (Department of Management, Universita Ca’ Foscari Venezia, Venezia, Italy) ,  Turchi Marco (Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1525  ページ： 189-194  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペインのジャーナルからの経済的および財政的ニュースの感情的内容を抽出するための,神経機械翻訳および深層学習アプローチの予備開発に関する概観を提供した。この目的のために,1996年7月1日から2019年12月31日までの期間に,スペイン新聞で発表された14百万以上の論文のデータセットを利用した。確率的設定に操作する自己回帰再帰ニューラルネットワークに基づく先進的ニューラル予測法,DeepAR[8]を用いて,スペインのIBEX-35株式市場指数の予測におけるこれらニュースベースの感情指標の役割を調べた。DeepARモデルは,データにおける非線形性を最良に計算するために,ローリングウィンドウアプローチを採用することによって訓練され,点と密度予測を作り出すために採用された。現在の開発の下で方法論の概観を提供した後に,いくつかの予備的発見も与え,感情変数がモデルに含まれているとき,IBEX-35指数フィッティングの改善を示し,そして,採用した手法の全体的妥当性を示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  回帰分析 ,  感情 ,  機械翻訳 ,  新聞 ,  ニューラルネットワーク ,  スペイン ,  *株式市場 ,  モデル ,  *ニュース ,  横揺れ ,  指標 ,  機械学習
準シソーラス用語： 時系列予測 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  自己回帰 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 経済的および財務的予測 ,  神経時系列予測 ,  深層学習 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  機械翻訳 ,  感情分類 ,  IBEX-35指数 ,  ニュース分析

分類 (4件)： 利益管理  (KA05030A) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 神経 ,  予測 ,  ニュース ,  感情 ,  スペイン ,  株式市場