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J-GLOBAL ID：202202228275118842   整理番号：22A0958590

コインシデンス複雑ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Coincidence complex networks

著者 (1件)： da Fontoura Costa Luciano (Sao Carlos Institute of Physics-DFCM, University of Sao Paulo, PO Box 369, Sao Carlos, SP, 13560-970, Brazil)
資料名： Journal of Physics: Complexity  (Journal of Physics: Complexity)
巻： 3  号： 1  ページ： 015012 (18pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W6462A  ISSN： 2632-072X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク科学の主要主題を構成する複合ネットワークは,理論的および応用展望の両方から,構造や現象の十分な範囲を表し,特徴付け,モデル化するために広く採用されている。本研究では,一般データセットをネットワークに変換するための実数値Jaccardと実数値同時計数類似性指標の適用について述べた。より具体的には,2つのデータ要素が,いくつかの類似性指数によって測定されるそれらのそれぞれの特性の間の類似性が,与えられた閾値より大きいとき,リンクする。重みづけネットワークも重みとしてこれらの指標を取ることにより得られる。2つの提案した実数値手法は,余弦とピアソン相関アプローチと比較した場合,性能の向上につながることができ,ノード間の連結性の特定のパターンの詳細な記述を,モジュール性の向上と共にもたらすことを示した。さらに,パラメータαを導入し,考察した特徴間の正および負の関節変動の寄与を制御でき,一方,ネットワークを得る間に柔軟性を強化した。詳細相互接続を捕捉し,ネットワークのモジュール構造を強調する提案方法論の能力を,手書き文字とレーシンデータセット,ならびにCaenorhabditis elegansニューロンネットワークを含む実世界ネットワークに対してそれぞれ説明し,定量化した。報告した方法論と結果は,多くの理論的および応用的開発への道を開いた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 同時計数 ,  閾値 ,  *ネットワーク ,  特性 ,  相互接続 ,  相関 ,  柔軟性 ,  実数 ,  モジュール構造 ,  重みづけ ,  類似性 ,  指数 ,  Caenorhabditis elegans ,  神経回路網
準シソーラス用語： *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： 複雑ネットワーク