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J-GLOBAL ID:202202228304740176   整理番号:22A1034445

高サイクル疲れ寿命予測のための確率的メソ力学【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Mesomechanics for High Cycle Fatigue Life Prediction
著者 (2件):
資料名:
号: IMECE97  ページ: 467-474  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ガスタービン合金における高サイクル疲れ寿命を特性化し,理解するための解析的モデリングアプローチを示した。疲れを受ける構造の設計は平均材料挙動に基づくことができないが,設計では-3σあるいはいくつかの他の適切な極値(分布)荷重および/または材料特性を考慮する必要がある。したがって,設計応用に有用な寿命予測能力は,疲れ荷重に対する材料応答に固有の散乱を扱わなければならない。さらに,寿命予測能力は,材料耐久性分布における散乱の尾部で重要である重要な微視力学変数を同定するべきである。提案手法は,散乱の原因となる微細構造変数を調べ,応答に対する変数を定量的に関係づける解析的および半解析的モデルを開発することにより,疲れにおける散乱を扱う。モデルは一般的であり,損傷累積シーケンスの全範囲を考慮する。初めは破壊されていない構造の亀裂核形成から最終高速破壊に至る。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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金属材料 
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