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J-GLOBAL ID：202202228337843931   整理番号：22A0960168

石油価格ベース長期システム限界電力価格シナリオ生成【JST・京大機械翻訳】

Oil-Price Based Long-Term Hourly System Marginal Electricity Price Scenario Generation

著者 (3件)： Oh Byoungryul (Department of Electrical Engineering, Konkuk University, Seoul, South Korea) ,  Lee Da-Han (Department of Electrical Engineering, Konkuk University, Seoul, South Korea) ,  Lee Duehee (Department of Electrical Engineering, Konkuk University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 25051-25061  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石油価格に基づく30年間,システム限界価格(SMP)として知られる時間毎電力価格のシナリオを合成した。新しい容量マージンの収入とコストがSMPに基づいて決定されるので,新しい発電機を計画するとき,Hourly SMPシナリオは非常に重要である。SMPは短期および長期周期的パターンの両方を含むので,SMPを予測するためのこれらのパターンに基づく単一モデルの設計は困難である。油価格はSMPに影響するが,SMPの分解能は1時間間隔にあるが,石油価格のそれは年間間隔にあるので,予測モデルでは直接使用できない。これらの問題を克服するために,SMPを年間,月,および毎日の成分に分解し,その成分を異なるモデルに基づいて予測した。年間成分(AC)のモデルを燃料価格シナリオに基づく長期傾向を予測するために設計した。長期短期記憶(LSTM)モデルに基づく季節傾向を予測するために,月成分(MC)のモデルを設計した。毎日の成分(DC)のモデルを設計して,毎日のSMP変動を予測した。最後に,3つのコンポーネントを集約することによってSMPシナリオを合成する。3種類のSMPシナリオ(高,参照,低)を作成し,シナリオの性能を平均絶対誤差(MAE)に基づいて2年間以前のデータを用いて試験した。グローバルCOVID-19パンデミックのために,SMPシナリオの型は,最も正確であった。また,長期シナリオの信頼性は,毎月と毎日のパターンを維持しながら,石油価格を用いて確保できることを検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *価格 ,  信頼性 ,  分解能 ,  モデル ,  *シナリオ ,  予測モデル
準シソーラス用語： *電力価格 ,  汎発流行性 ,  燃料価格 ,  *石油価格 ,  平均絶対誤差 ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 石油価格 ,  長期 ,  限界 ,  電力価格 ,  シナリオ生成