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J-GLOBAL ID：202202228364322783   整理番号：22A0457505

学部課程の設計を改善するための予測ツールの利用について【JST・京大機械翻訳】

On the Use of Predictive Tools to Improve the Design of Undergraduate Courses

著者 (6件)： Aciego Juan Jose (Department of Electrical Engineering, University of Malaga, Malaga, Spain) ,  Gonzalez-Prieto Angel (Department of Electrical Engineering, University of Malaga, Malaga, Spain) ,  Gonzalez-Prieto Ignacio (Department of Electrical Engineering, University of Malaga, Malaga, Spain) ,  Claros Alicia (Department of Electrical Engineering, University of Malaga, Malaga, Spain) ,  Duran Mario J. (Department of Electrical Engineering, University of Malaga, Malaga, Spain) ,  Bermudez Mario (Department of Electrical Engineering, University of Seville, Seville, Spain)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 3105-3115  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術的能力は工学度で基本的であるが,産業は横方向能力の促進も要求している。その結果,目標能力の地図は,時間,区域と位置に関して変化する可能性があった。この文脈において,いくつかの能力の促進が望まれるならば,学部コースの設計は自明なタスクではない。そのような設計を,彼/彼女の以前の経験を用いて教師によって手動で行うとき,学生の展望と以前のスコアの情報は通常無視される。さらに,異なる活動に対する最適時間の決定は,技術的およびソフトスキルのバランスをとることを目的とする多目的問題を満足するために複雑になる。本論文では,コースの設計を支援するための予測ツールの使用を提案した。一方では,予測アルゴリズムは,能力の特定のマップに適合する異なる活動の継続時間を自動的に決定する。さらに,予測ツールは,学生の展望と客観的指標を用いた以前のスコアの影響についての貴重な情報を提供する。マラガ大学(スペイン)における電気機械のコースで提案の評価を行い,提案した予測ツールの能力を確認し,被験者に関する貴重な洞察を提供し,異なる方法論的ツールの継続時間を自動的に決定した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気機械 ,  *スペイン ,  継続時間
準シソーラス用語： 被験者 ,  予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学部 ,  設計 ,  予測 ,  ツール