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J-GLOBAL ID：202202228403527148   整理番号：22A0441909

材料合成のための混合制限流プロセスのスケーリングアップの先進的ペタスケールシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Advanced petascale simulations of the scaling up of mixing limited flow processes for materials synthesis

著者 (4件)： Glockner S. (Bordeaux INP, University of Bordeaux, CNRS, Arts et Metiers Institute of Technology, INRAE, I2M Bordeaux, F-33600 Talence, France) ,  Jost A.M.D. (Bordeaux INP, University of Bordeaux, CNRS, Arts et Metiers Institute of Technology, INRAE, I2M Bordeaux, F-33600 Talence, France) ,  Erriguible A. (Bordeaux INP, University of Bordeaux, CNRS, Arts et Metiers Institute of Technology, INRAE, I2M Bordeaux, F-33600 Talence, France) ,  Erriguible A. (Bordeaux INP, CNRS, University of Bordeaux, ICMCB, F-33600 Pessac, France)
資料名： Chemical Engineering Journal  (Chemical Engineering Journal)
巻： 431  号： P1  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0723A  ISSN： 1385-8947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マイクロ流体におけるスケールアップ連続フロープロセスの開放端問題に対処するためのペタスケールシミュレーションの使用に焦点を当てた。これらのプロセスのいくつかは混合限界であり,混合性能に対するスケールアップ効果の深い解析を必要とする。考慮したスケールアップ戦略は,ペタスケールシミュレーションと組み合わせた反応器における乱流散逸率の保存に基づくいわゆるサイジングアプローチである。高忠実度直接数値シミュレーションを,物理現象記述(より小さな散逸スケール)の同じ精度を維持しながら,マイクロからミリスケール反応器(131,072プロセッサ上のメッシュノードの最大11億)から実行した。それは,異なるサイジングシナリオに対する混合性能の信頼できる定性的推定をもたらす。優れた混合品質を維持しながら,連続反応器の生成速度を2桁まで増加させることができ,材料合成プロセスにとって非常に好ましいことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乱流 ,  反応器 ,  サイジング ,  *スケールアップ ,  連続流
準シソーラス用語： 生成速度 ,  マイクロ流体 ,  直接計算機シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 反応装置  (XE01030X) ,  反応操作(単位反応)  (XE01040I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 制限流 ,  プロセス