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J-GLOBAL ID:202202228480918876   整理番号:22A0447396

最も中国のYaoが分布している地域における長寿指標の地理的識別と気候因子との相関【JST・京大機械翻訳】

Geographical distinctions of longevity indicators and their correlation with climatic factors in the area where most Chinese Yao are distributed
著者 (16件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 97-110  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1752A  ISSN: 0020-7128  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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長期研究は,健康分野における最新の話題である。かなりの研究は,典型的なカルスト地形を持ち,中国南西部に位置するBama Yao自治区における寿命現象に焦点を当てた。本研究は,他のYao地域における寿命指標の空間特徴を説明し,気候因子と寿命指標の間の相関を分析し,更なる寿命研究のための新しい手がかりと目標を提供することを目的とした。人口,気候,地形データを空間データベースに収集し,統合した。主な解析法は,空間自己相関,高/低クラスタリング,およびマルチスケール地理的加重回帰(MGWR)を含む。2つの寿命クラスタを,Guijiang川流域(長さ指数(L1%):2.49±0.63)およびLiujiang川流域(L1%:2.13±0.60)において同定した。寿命指標の空間分布は自己相関(Moran’s I=0.652,p<0.001)であり,有意にクラスタ化した(Zスコア=4.268,p<0.001)。MGWRは,大気圧がL1%(推定値(EV)=0.566,p=0.012),中心度指数(C1%)(EV=-0.425,p=0.007),UC(EV=-0.502,p=0.006),およびCH(EV=-0.497,p=0.007)の空間分布に大きく影響することを示した。降雨は,L1%(EV=0.300,p=0.003)とC1%(EV=-0.191,p=0.016)の空間分布に有意に影響した。主要寿命指標の空間分布は,顕著な不均一性と自己相関を示し,それらはGuijiang川とLiujiang川流域でクラスタする。大気圧と降雨は複雑なメカニズムを通して寿命現象に寄与する可能性がある。Guijiang川流域のYao国籍における寿命現象は,寿命に及ぼす気象,環境,および社会条件の健康影響の理解を改善するために,更なる研究を必要とする。Copyright ISB 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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