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J-GLOBAL ID：202202228535747125   整理番号：22A0925218

時間的自己注意機構を有する双方向ゲートリカレントユニットに基づく残存有効寿命の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of remaining useful life based on bidirectional gated recurrent unit with temporal self-attention mechanism

著者 (6件)： Zhang Jiusi (Department of Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Jiang Yuchen (Department of Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wu Shimeng (Department of Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Li Xiang (Department of Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Luo Hao (Department of Control Science and Engineering, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Yin Shen (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim 7034, Norway)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 221  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 残存有効寿命(RUL)の予測は,予後健康管理(PHM)タスクにおいて極めて重要である。逆時系列を処理し,異なる時間インスタンスでのRUL予測結果の差を反映するため,本論文では,RULを予測するために,時間自己注意機構(BiGRU-TSAM)を有する新しい双方向ゲート型再帰ユニットを提案した。特に,考察した時間インスタンスの各々が,有意性の程度に従って自己学習重みを割当てる新しい方法を提案した。さらに,TSAMのパラメータ更新プロセスを,固体理論基礎によって得て,解釈可能性のサインとして,割り当てられた重みは,いくつかの独立した訓練プロセスに関して一貫性を保つことができることを示した。これに基づき,BiGRU-TSAMをオンラインでRULを予測するために適用した。航空機ターボファンエンジンデータセットとフライス加工データセットを適用して,提案したRUL予測手法を検証した。実験結果は,機械学習と深層学習に基づく既存のものより,提案した方式の優位性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  時間 ,  *航空機 ,  予測 ,  フライス加工 ,  健康管理 ,  予後 ,  パラメータ ,  機械学習 ,  耐用年数
準シソーラス用語： 自己学習 ,  オンライン ,  判断能力 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予後健康管理 ,  有用な生命の残存 ,  時間的自己注意機構 ,  双方向ゲートリカレントユニット ,  予測

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己注意機構 ,  双方向 ,  残存 ,  有効寿命 ,  予測